OpenAI
اس صفحے کا مشینی ترجمہ کیا گیا تھا. اصل انگریزی مضمون دیکھیں.

ChatGPT Enterprise اور Edu کے لیے Workspace analytics

بلٹ اِن analytics اور رپورٹنگ کے ساتھ اپنے ورک اسپیس میں ChatGPT کے adoption، engagement، اور ٹیموں کے استعمال کو سمجھیں۔

آخری اپ ڈیٹ: 7 days ago

یہ مضمون بتاتا ہے کہ ورک اسپیس اینالیٹکس میں کیا شامل ہے اور اپنے ورک اسپیس میں اختیار کیے جانے اور انگیجمنٹ کو سمجھنے کے لیے ڈیش بورڈ میں نیویگیٹ کیسے کریں.

ان بصیرتوں کو عملی شکل دینے کے طریقے (playbooks، enablement motions، champion programs) کے لیے، ہماری Academy گائیڈ دیکھیں: ChatGPT Enterprise ورک اسپیس اینالیٹکس گائیڈ

جائزہ

ChatGPT Enterprise اور Edu میں workspace analytics اپنانے اور استعمال کا ورک اسپیس سطح کا منظر فراہم کرتا ہے تاکہ آپ رجحانات کی نگرانی کر سکیں، پیٹرنز کی شناخت کر سکیں، اور وقت کے ساتھ پیش رفت کی رپورٹ دے سکیں۔

ورک اسپیس اینالیٹکس تک رسائی

ChatGPT Enterprise یا Edu میں:

اجازتیں

workspace analytics دیکھنا ان کے لیے دستیاب ہے:

  • analytics viewer رول والے اراکین

  • ورک اسپیس ایڈمنز

  • ورک اسپیس مالکان

Workspace analytics dashboard کے سیکشنز

جائزہ

اختیار کیے جانے اور انگیجمنٹ کی صحت کا فوری جائزہ لینے کے لیے جائزہ استعمال کریں. یہ رجحانات کے ویوز فراہم کرتا ہے جو آپ کو وقت کے ساتھ استعمال میں تبدیلی سمجھنے میں مدد دیتے ہیں، بشمول:

  • منفرد فعال صارفین

  • کل پیغامات

  • GPT پیغامات

  • ٹول پیغامات

  • پروجیکٹ، ایپ، اور اسکل کے استعمال کے رجحانات

  • کنفیگر ہونے پر SCIM گروپس کے لحاظ سے تفصیلات

    • اگر آپ کے ورک اسپیس نے SCIM فعال کیا ہے، تو اینالیٹکس ویوز کو آپ کے شناخت فراہم کنندہ سے مطابقت پذیر گروپس کے لحاظ سے تقسیم کیا جا سکتا ہے. حقیقی تنظیمی اکائیوں، جیسے ٹیموں یا محکموں، کی نمائندگی کرنے والے SCIM گروپس استعمال کرنے سے اینالیٹکس کی زیادہ بامعنی تفصیلات ممکن ہو سکتی ہیں.

    • SCIM کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، براہ کرم SSO، SCIM، اور صارف نظم پر ہمارے مضامین کا مجموعہ دیکھیں.

بینچ مارکس

اہم adoption اور engagement signals کا انڈسٹری median سے موازنہ کرنے کے لیے Benchmarks استعمال کریں:

  • Activation rate

  • فی activated user WAU (weekly active users)

  • فی WAU پیغامات

آپ in-product dropdown سے benchmark industry منتخب کر سکتے ہیں۔

اثر

اختیاری اِن-پروڈکٹ سرویز کے ذریعے رپورٹ کیے گئے ورک اسپیس سطح کے نتائج سمجھنے کے لیے اثر استعمال کریں.


اثر اثر کے سروے سے حاصل مجموعی، خود رپورٹ کردہ اشارے دکھاتا ہے، جو ٹیموں کو یہ سمجھنے میں مدد دیتے ہیں کہ ChatGPT تنظیم بھر میں کام کو کیسے متاثر کرتا ہے، بشمول:

  • پیداواری صلاحیت، بچایا گیا وقت، کام کے معیار، کام سے اطمینان، نئے کام مکمل کرنے کی صلاحیت، اور اسٹیک ہولڈر سروس پر مثبت اثر رپورٹ کرنے والے جواب دہندگان کا حصہ

  • ہر سوال کے جواب کی تقسیم

  • سروے میں شرکت کی شرح (ورک اسپیس ارکان کے مقابلے جواب دہندگان کا حصہ)

یہ اشارے سمت نما تجزیے اور تنظیمی بصیرت کے لیے ہیں. یہ کمپلائنس لاگز نہیں ہیں اور causal ROI measurement کی نمائندگی نہیں کرتے.

اثر کے سرویز کے بارے میں مزید معلومات کے لیے دیکھیں: ورک اسپیس اینالیٹکس میں اثر کے سرویز کا نظم.

Task insights

Task insights گفتگوؤں کو وسیع task categories اور topics میں درجہ بند کر کے ChatGPT میں کام کے مجموعی پیٹرنز دکھاتا ہے۔ یہ انفرادی prompts، گفتگوؤں، یا user-level activity ظاہر کیے بغیر ورک اسپیس سطح کی بصیرت فراہم کرتا ہے۔

Task type

Task type سیکشن task categories میں گفتگو کی تقسیم دکھاتا ہے، جس سے آپ جلدی سمجھ سکتے ہیں کہ آپ کے ورک اسپیس میں ChatGPT سب سے عام کن طریقوں سے استعمال ہو رہا ہے اور وقت کے ساتھ وہ پیٹرنز کیسے بدلتے ہیں۔

ہیٹ میپ

Heat map task types کا ایک دوسری جہت کے ساتھ موازنہ کرتا ہے تاکہ آپ استعمال کے پیٹرنز کو زیادہ تفصیل سے دیکھ سکیں۔ دستیاب ڈیٹا کے لحاظ سے، یہ دکھاتا ہے کہ task types گفتگو کے موضوعات یا تنظیمی اکائیوں سے کیسے متعلق ہیں۔

نوٹ: 10 سے کم اراکین والے SCIM گروپس task insights heat map میں قطار کے طور پر ظاہر نہیں ہوں گے۔

Task insights کو غیر فعال کرنا

Task insights ٹیب اور conversation classification بطور ڈیفالٹ فعال ہیں۔ ورک اسپیس ایڈمنز اور مالکان اس سے دستبردار ہو سکتے ہیں:

  1. Workspace settings پر جائیں

  2. General ٹیب کے تحت Workspace analytics سیکشن تک اسکرول کریں

  3. Enable task insights بند کریں

صارفین

صارفین سیکشن لائسنس اور انگیجمنٹ ٹریکنگ میں مدد دیتا ہے:

  • خریدی گئی سیٹس

  • فعال کی گئی سیٹس

  • فعال صارفین

  • زیر التوا دعوت نامے

  • فی صارف استعمال کے میٹرکس (مثال کے طور پر: کل، GPT، ٹول، پروجیکٹ، اور کنیکٹر سرگرمی)

  • پاور صارفین (آپ کے سب سے زیادہ متحرک صارفین: سرفہرست 20% پیغام بھیجنے والے، 75+ پیغامات/ہفتہ اور 3+ مختلف ٹولز فی ماہ) 

GPTs

GPT اینالیٹکس میں شامل ہے:

  • کل GPTs

  • مدت میں بنائے گئے GPTs

  • مدت میں فعال GPTs

  • GPT سطح کے استعمال اور رسائی کے میٹرکس

پروجیکٹس

Project اینالیٹکس میں شامل ہے:

  • کل پروجیکٹس

  • مدت میں بنائے گئے پروجیکٹس

  • مدت میں فعال پروجیکٹس

  • پروجیکٹ سطح کے استعمال اور رسائی کے میٹرکس

Skills

Skills اینالیٹکس میں شامل ہے:

  • Skill استعمال کے رجحانات

  • پیغام کی سرگرمی کے لحاظ سے سرفہرست skills

ایکسپورٹ

درج ذیل data types کے لیے on-demand CSV رپورٹس بنانے کو Export استعمال کریں:

  • GPTs

  • Impact survey

  • Projects

  • Users

Users، GPTs، اور Projects ایکسپورٹس کے لیے، پہلے سے طے شدہ date range منتخب کریں یا آغاز اور اختتامی تاریخ چننے کے لیے Custom منتخب کریں۔ Custom export ranges زیادہ سے زیادہ 12 ماہ کا احاطہ کر سکتی ہیں اور موجودہ تاریخ کے بعد ختم نہیں ہو سکتیں۔

غیر CSV ایکسپورٹ فارمیٹس اور اضافی tabs فی الحال سپورٹ نہیں کیے جاتے۔

CSV رپورٹ بنائیں

  1. Workspace settings > Workspace analytics پر جائیں۔

  2. Export data منتخب کریں۔

  3. ایک Data type منتخب کریں۔

  4. پہلے سے طے شدہ Date range منتخب کریں، یا Custom منتخب کر کے آغاز اور اختتامی تاریخ چنیں۔

  5. Generate CSV منتخب کریں۔

ڈیٹا کوریج اور حدود

Workspace analytics ایک aggregated analytics experience ہے۔ یہ raw log interface نہیں ہے اور یہ ظاہر نہیں کرتا:

  • پیغام کا متن

  • فائل کا مواد

  • item-level compliance records

raw logs، قانونی/سیکیورٹی workflows، اور compliance controls کے لیے Compliance API استعمال کریں۔

ڈیٹا کی تازگی

ورک اسپیس اینالیٹکس ریئل ٹائم نہیں ہے. ڈیٹا باقاعدگی سے ہر 1–24 گھنٹے میں تازہ کیا جاتا ہے، عموماً 6–12 گھنٹوں کے اندر. ڈیٹا دستیابی کا ہدف 48 گھنٹے تک ہے، جو UTC رپورٹنگ دنوں کے حساب سے نکالا جاتا ہے. تازگی کی تصدیق کے لیے، UTC میں دکھایا گیا آخری اپ ڈیٹ ٹائم اسٹیمپ استعمال کریں.

EU ڈیٹا ریزیڈنسی والے ورک اسپیسز

EU ڈیٹا ریزیڈنسی والے ورک اسپیسز میں، Task insights بطور ڈیفالٹ غیر فعال ہوتا ہے۔ ورک اسپیس مالک کسی بھی وقت Workspace settings میں یہ فیچر فعال کر سکتا ہے۔

ایک بار فعال ہونے کے بعد، ChatGPT ورک اسپیس کے لیے aggregate Task insights data بنانا شروع کر دے گا۔ اگر بعد میں Task insights غیر فعال کر دیا جائے، تو نیا Task insights data بننا بند ہو جائے گا۔ پہلے سے تیار شدہ aggregate data فی الحال حذف نہیں کیا جاتا۔

اکثر پوچھے گئے سوالات

کیا میں analytics کو ٹیم، ڈپارٹمنٹ، یا بزنس یونٹ کے حساب سے segment کر سکتا/سکتی ہوں؟

کچھ workspace analytics views SCIM groups کے حساب سے segmentation کی حمایت کرتے ہیں، جو اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کے identity provider کو کیسے configure کیا گیا ہے، اور ٹیموں، ڈپارٹمنٹس، یا بزنس یونٹس کی نمائندگی کر سکتے ہیں۔ اگر آپ کو مزید breakdowns درکار ہوں، تو آپ رپورٹس ایکسپورٹ کر کے انہیں اپنے داخلی ڈیٹا کے ساتھ ملا سکتے ہیں۔

کیا میں اثر کا سروے بدل سکتا ہوں یا اپنا بنا سکتا ہوں؟

ورک اسپیس مالکان منتظم کا بنایا ہوا سروے اثر ٹیب سے بنا سکتے ہیں، لیکن وہ سروے کے سوالات یا جواب کے اختیارات کو حسب ضرورت نہیں بنا سکتے. منتظم کے بنائے ہوئے سروے وہی بلٹ اِن سوالات استعمال کرتے ہیں جو OpenAI کے بنائے ہوئے سرویز میں ہوتے ہیں. مزید معلومات کے لیے دیکھیں: ورک اسپیس اینالیٹکس میں اثر کے سرویز کا نظم.

کیا میں Task insights رپورٹس ایکسپورٹ کر سکتا/سکتی ہوں؟

نہیں۔ ہم اس پر فعال طور پر کام کر رہے ہیں اور امید ہے کہ آئندہ اپڈیٹ میں یہ صلاحیت متعارف کرائیں گے۔

Compliance API کی گنتیاں workspace analytics سے کیوں نہیں ملتیں؟

گنتیاں مختلف ہو سکتی ہیں کیونکہ Compliance API خام سسٹم ڈیٹا واپس کرتی ہے، جبکہ Workspace Analytics صاف شدہ analytics ڈیٹا کی رپورٹ دیتا ہے۔ مثال کے طور پر، API میں اندرونی سسٹم پیغامات یا ایسے ریکارڈ شامل ہو سکتے ہیں جن میں timestamps نہ ہوں، جنہیں analytics خارج کر دیتا ہے۔

Overview میں “Filter by Group” اور Task insights میں “All organizational units” میں کیا فرق ہے؟

Overview میں، dropdown menu Filter by Group میں ورک اسپیس میں دستیاب تمام گروپس شامل ہوتے ہیں، جن میں SCIM-managed groups اور ChatGPT UI میں بنائے گئے گروپس دونوں شامل ہیں۔

Task insights میں، dropdown menu All organizational units میں صرف SCIM groups شامل ہوتے ہیں۔ اس منظر میں، organizational units کا مطلب SCIM groups ہیں۔

اگر میرا ورک اسپیس SCIM استعمال نہیں کرتا تو کیا ہوگا؟

اگر آپ کا ورک اسپیس SCIM استعمال نہیں کرتا، تو ایڈمنز کو Task insights کے لیے گروپس کو دستی طور پر بنانے یا میپ کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ اس کے بجائے، Task insights تنظیمی اکائیوں کے بجائے Task type اور Conversation topic کے باہمی ملاپ پر مبنی ایک متبادل منظر دکھاتا ہے۔

گفتگو کے موضوعات خودکار طور پر تیار ہوتے ہیں اور ان میں Sales یا Engineering جیسی زمرہ بندیاں شامل ہو سکتی ہیں۔

ضمیمہ: ایکسپورٹ ڈیٹا حوالہ

درج ذیل جدولیں موجودہ ایکسپورٹ فائلوں میں شامل کالموں کی وضاحت کرتی ہیں۔

Users، GPTs، اور Projects ایکسپورٹس میں مشترک کالمز

کالمتفصیل
cadenceرپورٹنگ مدت کی قسم. موجودہ اقدار میں Weekly، Monthly، Partial Weekly، Partial Monthly، اور Date Range شامل ہیں.
period_startرپورٹنگ مدت کی شروعاتی تاریخ.
period_endرپورٹنگ مدت کی آخری تاریخ. جزوی مدتوں کے لیے، یہ ایکسپورٹ میں تازہ ترین دستیاب اختتامی تاریخ دکھاتا ہے.
account_idرپورٹ سے وابستہ ورک اسپیس اکاؤنٹ ID.

Map فیلڈز

وہ maps جو کسی آئٹم، جیسے ماڈل، GPT، ٹول، یا پروجیکٹ کو اس کے متعلقہ پیغام کی گنتی سے جوڑتے ہیں. CSV ایکسپورٹس میں، یہ maps serialized متن کے طور پر دکھائے جاتے ہیں.

صارف رپورٹ

منتخب مدت کے لیے فی صارف ورک اسپیس استعمال کی رپورٹ. یہ صارف کی شناخت اور اسٹیٹس فیلڈز کو پیغامات، GPTs، ٹولز، اور پروجیکٹس کے مجموعی استعمال کی metrics کے ساتھ ملاتی ہے.

کالم

تفصیل

public_id

صارف سے وابستہ public ID.

name

صارف کا نام. زیر التوا صارفین کے لیے یہ خالی ہو سکتا ہے.

email

صارف کا ای میل پتہ.

role

صارف کا درج کردہ onboarding کردار.

user_role

مدت کے اختتام تک ورک اسپیس کردار.

seat_type

ایکسپورٹ بننے کے وقت صارف کو تفویض کردہ seat type. ممکنہ اقدار ChatGPT، Codex، اور Automation ہیں. یہ اختیاری فیلڈ صرف اہل ورک اسپیسز کے لیے ظاہر ہوتی ہے.

department

صارف کا درج کردہ onboarding محکمہ.

groups

مدت کے اختتام تک صارف کے لیے گروپ رکنیت کا ڈیٹا.

user_status

مدت کے اختتام تک صارف ریکارڈ کا اسٹیٹس.

created_or_invited_date

وہ تاریخ جب صارف کو provision کیا گیا یا مدعو کیا گیا.

is_active

آیا صارف نے رپورٹنگ مدت کے دوران کم از کم ایک پیغام بھیجا.

first_day_active_in_period

رپورٹنگ مدت میں صارف کے فعال ہونے کا پہلا دن.

last_day_active_in_period

رپورٹنگ مدت میں صارف کے فعال ہونے کا آخری دن.

messages

مدت میں صارف کے بھیجے گئے کل پیغامات.

messages_rank

مدت کے لیے ورک اسپیس کے اندر کل پیغامات کے لحاظ سے رینک.

model_to_messages

ماڈل فیملی سے پیغام کی گنتی تک serialized map.

gpt_messages

مدت میں صارف کے custom GPTs کو بھیجے گئے پیغامات.

gpts_messaged

مدت میں صارف نے جتنے الگ custom GPTs کو پیغام بھیجا ان کی تعداد.

gpt_to_messages

GPT ID سے پیغام کی گنتی تک serialized map.

tool_messages

رپورٹنگ مدت کے دوران صارف کے لیے ٹول سرگرمی سے وابستہ message records کی گنتی. یہ user-visible tool actions یا tool invocations کی تعداد کے برابر نہیں ہو سکتا.

tools_messaged

مدت میں استعمال کیے گئے الگ ٹولز کی تعداد.

tool_to_messages

منتخب مدت کے دوران صارف کے لیے reporting tool category سے متعلقہ message records کی تعداد تک serialized map. زمرے user-visible actions یا tool invocations سے ایک-سے-ایک مطابقت نہیں رکھ سکتے.

تلاش

ChatGPT ویب تلاش کی سرگرمی سے وابستہ پیغامات.

کنٹینر

supported tool، file، code، یا command workflows کے دوران استعمال ہونے والی isolated sandbox execution سے وابستہ پیغامات.

چین آف تھاٹ خلاصہ کار

کچھ ریزننگ اور ٹول workflows کے دوران تیار ہونے والے summarized reasoning status سے وابستہ پیغامات. یہ خام چین-آف-تھاٹ مواد ظاہر نہیں کرتا.

API ٹول

ChatGPT کے resource اور app-tool routing framework سے وابستہ پیغامات. یہ customer کے OpenAI developer API کے استعمال کی نمائندگی نہیں کرتا. workflow پر منحصر ہے، اس میں app- یا connector-backed ٹول سرگرمی شامل ہو سکتی ہے.

project_messages

مدت میں صارف کے پروجیکٹس کے اندر بھیجے گئے پیغامات.

projects_messaged

مدت میں صارف نے جتنے الگ پروجیکٹس میں حصہ لیا ان کی تعداد.

project_to_messages

project ID سے پیغام کی گنتی تک serialized map.

projects_created

مدت میں صارف کے بنائے گئے پروجیکٹس.

last_day_active

وہ آخری دن جب صارف اس یا کسی بھی سابقہ مدت میں فعال تھا.

GPT رپورٹ

منتخب مدت کے لیے فی GPT ورک اسپیس استعمال کی رپورٹ۔ یہ GPT کی شناخت، تخلیق کار میٹاڈیٹا، سرگرمی، اور ورک اسپیس کے اندر استعمال دکھاتی ہے۔

کالمتفصیل
gpt_idcustom GPT ID۔
gpt_nameمدت کے اختتام تک GPT کا نام۔
config_typeGPT config حالت۔ کوڈ میں موجودہ raw values live اور draft ہیں۔
gpt_descriptionمدت کے اختتام تک GPT کی وضاحت۔
gpt_urlGPT URL۔
gpt_creator_public_idGPT تخلیق کار کی عوامی ID۔
is_activeکیا GPT کو مدت میں کم از کم ایک پیغام موصول ہوا۔
first_day_active_in_periodمدت میں GPT کے فعال ہونے کا پہلا دن۔
last_day_active_in_periodمدت میں GPT کے فعال ہونے کا آخری دن۔
messages_workspaceمدت کے دوران آپ کے ورک اسپیس کے اندر GPT کو بھیجے گئے پیغامات۔
unique_messagers_workspaceمدت میں GPT کو پیغام بھیجنے والے منفرد ورک اسپیس صارفین کی گنتی۔
gpt_creator_emailتخلیق کار کا ای میل، جب دستیاب ہو۔

پروجیکٹ رپورٹ

منتخب مدت کے لیے فی پروجیکٹ ورک اسپیس استعمال کی رپورٹ۔ یہ GPT ایکسپورٹ کے ڈھانچے کی عکاسی کرتی ہے، مگر پروجیکٹ مخصوص شناخت کنندگان اور تخلیق کار میٹاڈیٹا کے ساتھ۔

کالمتفصیل
project_idپروجیکٹ ID۔
project_nameمدت کے اختتام تک پروجیکٹ کا نام۔
config_typeاینالیٹکس ماخذ سے خام config حالت۔
project_descriptionمدت کے اختتام تک پروجیکٹ کی وضاحت۔
project_urlپروجیکٹ URL۔
project_creator_public_idپروجیکٹ بنانے والے کی عوامی ID۔
is_activeکیا مدت میں پروجیکٹ کو کم از کم ایک پیغام موصول ہوا۔
first_day_active_in_periodمدت میں پروجیکٹ کے فعال ہونے کا پہلا دن۔
last_day_active_in_periodمدت میں پروجیکٹ کے فعال ہونے کا آخری دن۔
messages_workspaceمدت کے دوران آپ کے ورک اسپیس میں پروجیکٹ کے اندر بھیجے گئے پیغامات۔
unique_messagers_workspaceمدت میں پروجیکٹ میں حصہ لینے والے منفرد ورک اسپیس صارفین کی گنتی۔
project_creator_emailتخلیق کار کا ای میل، جب دستیاب ہو۔

Impact survey رپورٹ

منتخب ورک اسپیس کے لیے Impact survey ڈیٹا کا response-level ایکسپورٹ۔ ایکسپورٹ کیے گئے فیلڈز کی بنیاد پر، ہر قطار ایک جواب دہندہ کے ایک جواب دیے گئے survey سوال کی نمائندگی کرتی ہے۔

کالمتفصیل
date_partitionsurvey response row سے متعلق تاریخ۔
workspace_id response سے وابستہ ورک اسپیس اکاؤنٹ ID۔
name جواب دہندہ کا نام۔
email جواب دہندہ کا ای میل پتہ۔
survey_id survey ID۔
survey_name survey کا نام۔
question_id survey سوال ID۔
answer_id اس سوال کے لیے منتخب جواب ID۔

کیا یہ آرٹیکل مددگار تھا؟