جائزہ

ڈیٹا پلگ اِن ChatGPT کام اور Codex میں کاروباری سوالات کی تحقیق کرنے میں آپ کی مدد کرتا ہے. یہ کمپنی کے منسلک ڈیٹا اور کاروباری سیاق و سباق سے تبدیلیوں کا تجزیہ، نتائج کی وضاحت، اور تعاملی ڈیش بورڈز و رپورٹس تیار کر سکتا ہے. اسی گفتگو میں ضمنی سوالات پوچھ کر آپ اپنے تجزیوں کو بہتر، توثیق اور شائع کر سکتے ہیں. یہ آپ کے موجودہ کاروباری انٹیلیجنس ٹولز، ڈیٹا افزودگی کنیکٹرز اور دیگر خدمات کے ساتھ بھی بخوبی مربوط ہوتا ہے. آپ پلگ اِن ڈائریکٹری میں پلگ اِن انسٹال کر سکتے ہیں

شروع کرنے سے پہلے

ڈیٹا ایجنٹ استعمال کرنے سے پہلے ڈیٹا پلگ اِن آپ کے ChatGPT کام یا Codex اکاؤنٹ یا ورک اسپیس میں دستیاب ہونا چاہیے. منسلک سروس کی معلومات کا تجزیہ کرنے کے لیے متعلقہ ڈیٹا سورس پلگ اِن اور اس میں شامل ہر ایپ بھی دستیاب ہونی چاہیے. ڈیٹا پلگ اِن گفتگو کے دوران ضروری فریق ثالث پلگ اِنز انسٹال کرنے کا پرومپٹ بھی دے گا، اس لیے اگر متعلقہ پلگ اِنز آپ کے ورک اسپیس میں فعال ہیں تو پہلے سے کوئی اضافی سیٹ اپ درکار نہیں.

اپنے ورک اسپیس کے لیے ڈیٹا سیٹ اپ کریں

اگر آپ ورک اسپیس کے منتظم ہیں تو ورک اسپیس کی ترتیبات > پلگ اِنز پر جائیں، ڈیٹا منتخب کریں اور دستیاب انسٹالیشن پالیسی کا جائزہ لیں. آپ متعلقہ ڈیٹا سورس پلگ اِنز کو فعال اور ترتیب بھی دے سکتے ہیں اور ان میں شامل ایپس تک رسائی کا نظم کر سکتے ہیں. آپ کسی مخصوص کردار یا گروپ کے لیے رسائی فعال کر سکتے ہیں اور اسے دستیاب یا پہلے سے انسٹال شدہ مقرر کر سکتے ہیں. کردار پر مبنی رسائی کے کنٹرول کے بارے میں مزید پڑھیں.

ڈیٹا پلگ اِن سے بہترین نتائج کے لیے کم از کم درج ذیل سیٹ اپ کرنے کی پُرزور سفارش کی جاتی ہے:

• Databricks یا Snowflake جیسا ڈیٹا ویئرہاؤس پلگ اِن

• ڈیٹا کی معنوی تہہ، جس میں مستند تعریفیں اور استفسارات ہوں تاکہ ماڈل درست سمت میں رہے

• ChatGPT سائٹس، جن سے آپ اپنے نئے ڈیش بورڈز اور رپورٹس شائع کر کے ٹیم کے ساتھ شیئر کر سکتے ہیں

• اختیاری طور پر ایک کاروباری انٹیلیجنس ٹول، جو زیادہ مفید سیاق و سباق اور مانوس بصری پیشکش کی سہولت فراہم کر سکتا ہے

کچھ ایپس استعمال کرنے سے پہلے منتظم کو ان کا سانچہ ترتیب دینا پڑتا ہے. موجودہ سیٹ اپ کی رہنمائی کے لیے دیکھیں: ChatGPT ایپ کے سانچے، ChatGPT میں Snowflake ایپ کا سانچہ سیٹ اپ کریں، اور ChatGPT میں Databricks ایپ کا سانچہ سیٹ اپ کریں.

شروع کریں

1. ChatGPT ڈیسک ٹاپ میں پلگ اِنز، یا ChatGPT ویب میں پلگ اِن ڈائریکٹری کھولیں.

2. ڈیٹا تلاش کر کے منتخب کریں.

3. اگر یہ پہلے سے انسٹال نہیں ہے تو پلگ اِن انسٹال کریں منتخب کریں.

4. آپ جن ڈیٹا ذرائع کو استعمال کرنا چاہتے ہیں، ان کے لیے اکاؤنٹ منسلک کرنے یا سیٹ اپ کے تمام مطلوبہ مراحل مکمل کریں.

5. @Data کے ساتھ گفتگو شروع کریں اور اپنا کاروباری سوال بیان کریں.

اگر آپ کو معلوم ہوں تو مطلوبہ ماخذ، میٹرک، مدت اور موازنہ بھی شامل کریں. مثال کے طور پر:

• ”@Data اس سہ ماہی کی آمدنی کا پچھلی سہ ماہی سے موازنہ کریں اور سب سے بڑی تبدیلیوں کی وضاحت کریں.“

• ”@Data تحقیق کریں کہ گزشتہ ماہ گاہکوں کو برقرار رکھنے کی شرح کیوں کم ہوئی. استعمال شدہ ڈیٹا اور تعریفیں دکھائیں.“

• ”@Data ایک ڈیش بورڈ بنائیں جو خطے کے لحاظ سے سیلز پائپ لائن دکھائے اور سب سے بڑی تبدیلیوں کو نمایاں کرے.“

انسٹالیشن اور اکاؤنٹ کے عمومی سیٹ اپ کے لیے دیکھیں: ChatGPT اور Codex میں پلگ اِنز اور ChatGPT میں ایپ اکاؤنٹس منسلک کرنا اور ان کا نظم کرنا.


پلگ اِن کو فعال کرنا

یاد رکھیں کہ ڈیٹا پلگ اِن خود بخود فعال ہو سکتا ہے، اس لیے اپنے پرومپٹس میں ہمیشہ ”@Data“ شامل کرنا ضروری نہیں. ہم تجویز کرتے ہیں کہ واقفیت پیدا کرنے کے لیے ابتدا میں واضح طور پر اس کا اور مخصوص مہارتوں کا ذکر کریں، پھر بتدریج خودکار فعال کاری پر زیادہ انحصار کریں. اگر کبھی شک ہو تو آپ ChatGPT کام یا Codex سے پوچھ سکتے ہیں کہ آیا ڈیٹا پلگ اِن استعمال ہوا تھا.


فریق ثالث کے پلگ اِنز انسٹال کرنا

ڈیٹا پلگ اِن استعمال کرتے وقت یہ آپ کے ورک اسپیس میں دستیاب پلگ اِنز خود تلاش کرے گا اور اگر وہ آپ کے سوال کے لیے زیادہ مفید ہوں تو انہیں انسٹال کرنے کی پیشکش کرے گا. اس میں OpenAI کے پلگ اِنز اور آپ کی کمپنی کی اندرونی مارکیٹ پلیس پر موجود پلگ اِنز شامل ہیں.

اپنے ڈیٹا اور کاروباری سیاق و سباق کے ساتھ کام کریں

ڈیٹا منظور شدہ ذرائع، جیسے Amazon Redshift، ClickHouse، Databricks، Google BigQuery، MongoDB اور Snowflake کے ساتھ کام کر سکتا ہے. کنکشن دستیاب ہونے پر یہ Google Drive اور SharePoint جیسی سروسز سے فائلیں اور دستاویزات بھی تجزیے میں شامل کر سکتا ہے.

آپ کی تنظیم کی کاروباری تعریفیں، جنہیں کبھی کبھی ”معنوی تہہ“ کہا جاتا ہے، ڈیٹا کو اپنے تجزیوں کی درستگی بہتر بنانے میں مدد دیتی ہیں. ان میں معنوی تہوں، دستاویزات یا قابل اعتماد ڈیش بورڈز سے حاصل کردہ میٹرک کی تعریفیں، حسب ضرورت حسابات اور ڈیٹا سیٹس کے باہمی تعلقات شامل ہو سکتے ہیں. اگر آپ کی ٹیم کسی مخصوص تعریف یا ماخذ کو ترجیح دیتی ہے تو ڈیٹا کو بتائیں کہ وہی استعمال کرے.

ابتدائی جواب کے بعد گروپس کا موازنہ کرنے، کسی تبدیلی کا جائزہ لینے یا شواہد دیکھنے کے لیے ضمنی سوالات پوچھیں. کسی نتیجے پر انحصار کرنے سے پہلے ماخذ، مدت، فلٹرز اور میٹرک کی تعریف جانچیں. اگر نتیجہ کسی موجودہ رپورٹ سے مختلف ہو تو ڈیٹا سے ان تفصیلات کا موازنہ کرنے کو کہیں.

ڈیش بورڈز بنائیں اور بہتر کریں

ڈیٹا سے تجزیے کو تعاملی ڈیش بورڈ میں تبدیل کرنے کو کہیں. وہ میٹرکس، تقسیمات اور موازنے بیان کریں جو آپ دیکھنا چاہتے ہیں. آپ اس سے چارٹس یا لے آؤٹ تبدیل کرنے کو کہہ سکتے ہیں اور ڈیش بورڈ کی ظاہری شکل حسب ضرورت بنانے کے لیے برانڈ کی رہنما ہدایات دے سکتے ہیں.

آپ ضرورت کے مطابق ڈیش بورڈز میں ترمیم، اشتراک اور تازہ کاری کر سکتے ہیں. ڈیٹا سے وضاحت کرنے کو کہیں کہ چارٹ کی تائید کن معلومات سے ہوتی ہے، اور تازہ نتائج درکار ہونے پر تجزیہ اپ ڈیٹ کرنے کو کہیں.

ڈیٹا منسلک کاروباری انٹیلیجنس ٹولز کے ساتھ بھی کام کر سکتا ہے، جن میں Omni، Oracle BI، Power BI، Sigma، Tableau اور ThoughtSpot شامل ہیں. دستیاب ڈیش بورڈ کارروائیاں منسلک ٹول، اس کی معاون صلاحیتوں اور آپ کی رسائی پر منحصر ہیں.

ڈیش بورڈز شائع، شیئر اور برقرار رکھنا

اگر OpenAI سائٹس انسٹال ہیں تو آپ سائٹ کو اپنے ورک اسپیس کے افراد کے ساتھ آسانی اور محفوظ طریقے سے شیئر کر سکتے ہیں. مقامی طور پر تیار کردہ مواد کے اوپری دائیں کونے میں موجود شائع کریں بٹن پر کلک کریں، پرومپٹ درج کریں اور منتخب کریں کہ اسے کس کے ساتھ شیئر کرنا ہے. یاد رکھیں کہ تجزیے میں استعمال شدہ ڈیٹا شائع شدہ سائٹ میں نقل ہو جاتا ہے، اس لیے اشتراک کے افراد منتخب کرتے وقت ڈیٹا کی اجازتوں کا خیال رکھیں.

شائع کرنے کے بعد کلاؤڈ خودکاری ترتیب دے کر ڈیش بورڈ کو تازہ رکھ سکتے ہیں، جس میں ڈیٹا پلگ اِن بھی مدد کر سکتا ہے.

رسائی اور کارروائیوں کو سمجھیں

ورک اسپیس کے منتظمین طے کرتے ہیں کہ کون سے کنکشن دستیاب ہوں اور انہیں کون استعمال کر سکے. استفسارات منسلک اکاؤنٹ کی موجودہ اجازتیں استعمال کرتے ہیں، جن میں قابل اطلاق جدول، قطار اور کالم کی پابندیاں شامل ہیں.

پلگ اِن کی انسٹالیشن اور بنیادی ایپس تک رسائی الگ الگ ہیں. پلگ اِن انسٹال ہو سکتا ہے، جبکہ مطلوبہ ایپ کو اب بھی سیٹ اپ، اجازت یا ورک اسپیس تک رسائی درکار ہو.

آپ ChatGPT کام یا Codex سے اگلے اقدامات تجویز کرنے یا دوسروں کے لیے نتائج تیار کرنے کو بھی کہہ سکتے ہیں. Slack یا ای میل کے ذریعے اشتراک اور منسلک ٹولز میں کارروائی کرنا، ٹولز کی معاون کارروائیوں، آپ کی اجازتوں اور قابل اطلاق منظوری کے تقاضوں پر منحصر ہے. کسی کارروائی کی منظوری سے پہلے منزل اور مواد کا جائزہ لیں.

ورک اسپیس کنٹرولز کے لیے دیکھیں: پلگ اِنز اور ایپس کے لیے منتظم کنٹرولز، سیکیورٹی اور تعمیل.

اپنی ٹیم یا تنظیم کے لیے حسب ضرورت بنائیں

ڈیٹا پلگ اِن مفید طے شدہ طرز عمل فراہم کرتا ہے اور نتائج کا معیار بہتر بنانے کے لیے آپ کے کاروباری سیاق و سباق کو استعمال کرنے کی کوشش کرتا ہے. آپ سانچوں اور سیاقی مہارتوں کے ذریعے اپنی ٹیم یا تنظیم کے لیے اس کے کام کرنے کا طریقہ حسب ضرورت بنا سکتے ہیں.

سانچے

پہلا طریقہ سانچے استعمال کرنا ہے. دستاویزات، پیشکشوں یا اسپریڈ شیٹس کی طرح آپ سائٹس سے بھی سانچہ بنا سکتے ہیں. یہ قابل تکرار اور معیاری تجزیوں، ڈیش بورڈز اور رپورٹس کے لیے بہترین ہیں، جنہیں آپ دوبارہ استعمال کرنا یا اپنی ٹیم سے اپنانا چاہتے ہیں.

یہ اس طرح کام کرتا ہے:

1. کہیں: ”@Template Creator براہ کرم <url> سے ایک سانچہ بنائیں.“ اس سے ایک مہارت بنے گی، مثلاً ”$product-feature-deepdive“.

2. مستقبل میں نئے تجزیے کے لیے اسے استعمال کرنا ہو تو پرومپٹ دیں: ”نئی تصویری کیروسل خصوصیت پر $product-feature-deepdive استعمال کریں.“

3. اپنی ٹیم کے ساتھ اشتراک کے لیے آپ مہارت کو زپ فائل کی صورت میں براہ راست شیئر کر سکتے ہیں، یا اسے پلگ اِن میں پیک کر کے منتظم سے ٹیم کے ساتھ شیئر کرنے کو کہہ سکتے ہیں. اگر آپ اس سانچے کو معیاری بنانا چاہتے ہیں تو منتظم اس پلگ اِن کو آپ کے ورک اسپیس کے صارفین کے لیے خودکار طور پر انسٹال کروا سکتا ہے. مزید مقامی اشتراک کی خصوصیات جلد آ رہی ہیں.

سیاقی مہارتیں

مہارتیں کسی مخصوص موضوع کا سیاق و سباق فراہم کرنے کے لیے مفید ہیں، جنہیں ماڈل موزوں ہونے پر فعال کر سکتا ہے. ہم ایسی ہر ہدایت کے لیے مہارتیں استعمال کرنے کی سفارش کرتے ہیں جو ڈیٹا پلگ اِن کے طے شدہ طرز عمل کو تبدیل کرے، چاہے وہ تجزیے کے بہترین طریقے ہوں یا ڈیش بورڈ کی مجموعی شکل حسب ضرورت بنانے والے نئے ڈیزائن سسٹمز.

مراحل:

1. کہیں: ”@Data میں ایک نئی سیاقی مہارت بنانا چاہتا ہوں.“

2. رہنمائی شدہ مراحل مکمل کر کے وہ سیاق و سباق شامل کریں جسے آپ مستقبل میں ChatGPT کام یا Codex سے استعمال کروانا چاہتے ہیں. اس میں اہم تعریفوں کے لیے ہلکی پھلکی ڈیٹا کی معنوی تہہ بنانا بھی شامل ہو سکتا ہے.

3. مہارت کا جائزہ لے کر اسے قبول کریں اور ہدفی سامعین متعین کریں، جو آپ خود، ٹیم یا پوری کمپنی بھی ہو سکتی ہے.

4. یہ مقامی مہارت کے طور پر محفوظ ہو جائے گی اور مستقبل میں ڈیٹا سے متعلق کام کے لیے ضرورت پڑنے پر ChatGPT کام یا Codex اسے خودکار طور پر استعمال کرے گا.

5. اپنی ٹیم کے ساتھ اشتراک کے لیے آپ مہارت کو زپ فائل کی صورت میں براہ راست شیئر کر سکتے ہیں، یا اسے پلگ اِن میں پیک کر کے منتظم سے ٹیم کے ساتھ شیئر کرنے کو کہہ سکتے ہیں. اگر آپ اس سانچے کو معیاری بنانا چاہتے ہیں تو منتظم اس پلگ اِن کو آپ کے ورک اسپیس کے صارفین کے لیے خودکار طور پر انسٹال کروا سکتا ہے.

مسائل کا حل

ڈیٹا یا مطلوبہ ماخذ دستیاب نہیں ہے

یقینی بنائیں کہ آپ مطلوبہ اکاؤنٹ اور ورک اسپیس استعمال کر رہے ہیں. پلگ اِن کی دستیابی اور سیٹ اپ کے تقاضوں کا جائزہ لیں. زیر انتظام ورک اسپیس میں منتظم سے کہیں کہ وہ ڈیٹا کی انسٹالیشن پالیسی اور بنیادی ایپس تک رسائی کی جانچ کرے.

کنکشن کام کرتا ہے، لیکن معلومات غائب ہیں

تصدیق کریں کہ مطلوبہ فراہم کنندہ کا اکاؤنٹ منسلک ہے اور فراہم کنندہ کی سروس میں براہ راست ان معلومات تک رسائی حاصل کر سکتا ہے. کامیاب کنکشن ماخذ کے لیے اضافی اجازتیں نہیں بناتا. کیا چیز غائب ہے، یہ شناخت کرنے میں مدد کے لیے اپنی درخواست میں مخصوص ڈیٹا سیٹ، رپورٹ یا میٹرک شامل کریں.

ڈیش بورڈ یا کارروائی مکمل نہیں ہو سکتی

جانچیں کہ منسلک ٹول مطلوبہ کارروائی کی معاونت کرتا ہے، اکاؤنٹ اسے انجام دے سکتا ہے اور ورک اسپیس کی ترتیبات اس کی اجازت دیتی ہیں. ممکن ہے ChatGPT منظوری کا منتظر بھی ہو. اگر تجزیہ غلط لگے تو اسے شیئر کرنے یا کارروائی کرنے سے پہلے بنیادی ذرائع اور تعریفوں کا جائزہ لیں.

کنکشن، اجازتوں اور کارروائیوں سے متعلق مزید مسائل حل کرنے کے لیے دیکھیں: ChatGPT میں ایپس کے مسائل حل کرنا.