OpenAI
Trang này được dịch bằng máy học. Xem bài viết gốc bằng tiếng Anh.

Bảng giá Codex

Tìm hiểu cách hoạt động của mức credit Codex trên các gói Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health và Gov.

Đã cập nhật: 5 days ago

Tổng quan

Bài viết này nêu các mức credit hiện tại cho Codex theo cấu trúc giá linh hoạt dành cho các gói Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health và Gov.

Tìm hiểu thêm về credit trong ChatGPT Plus và Pro.

Tìm hiểu thêm về credit trong ChatGPT Business, Enterprise và Edu.

Lưu ý: Vào ngày 2 tháng 4 năm 2026, chúng tôi đã cập nhật giá Codex để phù hợp với mức sử dụng token API, thay vì định giá theo mỗi tin nhắn. Thay đổi này áp dụng cho các gói Plus, Pro, ChatGPT Business mới và hiện tại, cùng các gói ChatGPT Enterprise mới.

Vào ngày 23 tháng 4 năm 2026, chúng tôi cũng áp dụng bản cập nhật này cho tất cả các gói ChatGPT Enterprise hiện tại, bao gồm Edu, Health, Gov và ChatGPT for Teachers.

Vui lòng tham khảo bảng giá mới trong phần bên dưới để biết chi tiết.

Bảng giá Codex - định giá theo token

Bảng giá này áp dụng cho các gói khách hàng sau:

  • Khách hàng ChatGPT Plus và Pro mới và hiện tại

  • Khách hàng ChatGPT Business mới và hiện tại

  • Khách hàng Enterprise/Edu/Gov/Health/ChatGPT for Teachers mới và hiện tại

Mức sử dụng Codex được tính giá dựa trên mức sử dụng token API, được tính bằng số credit trên mỗi một triệu token đầu vào, token đầu vào được lưu đệm và token đầu ra. Tìm hiểu thêm về token tại đây.

Định dạng này thay thế các ước tính trung bình theo mỗi tin nhắn bằng cách ánh xạ trực tiếp giữa mức sử dụng token và credit. Nó hữu ích nhất khi bạn muốn có cái nhìn rõ ràng hơn về cách đầu vào, đầu vào được lưu đệm và đầu ra ảnh hưởng đến mức tiêu thụ credit.

Theo mô hình này, mức sử dụng credit thực tế phụ thuộc vào tổ hợp token đầu vào, đầu vào được lưu đệm và đầu ra trong mỗi tác vụ. Bảng dưới đây hiển thị số credit trên 1 triệu token cho từng loại token.

Mô hìnhToken đầu vàoToken đầu vào được lưu đệmToken đầu ra
GPT-5.5125 credit12.50 credit750 credit
GPT-5.462.50 credit6.250 credit375 credit
GPT-5.4-Mini18.75 credit1.875 credit113 credit
GPT-5.3-Codex43.75 credit4.375 credit350 credit
GPT-5.243.75 credit4.375 credit350 credit
GPT-5.3-Codex-Sparkbản xem trước nghiên cứubản xem trước nghiên cứubản xem trước nghiên cứu
GPT-Image-2.0 (image)200 credit50 credit750 credit
GPT-Image-2.0 (text)125 credit31.25 credit250 credit

Lưu ý:

  • Chế độ nhanh tiêu thụ credit ở mức cao hơn đối với các mô hình được hỗ trợ. Xem Speed để biết mức giá.

  • Tính năng rà soát mã dùng GPT-5.3-Codex.

  • GPT-5.3-Codex-Spark có thể khả dụng trong Codex dưới dạng bản xem trước nghiên cứu - mức credit cho mô hình này chưa phải là cuối cùng.

  • Đọc thêm về giới hạn tốc độ sử dụng Codex.

Trung bình, Codex có chi phí khoảng ~$100-$200/nhà phát triển mỗi tháng, dù có khác biệt lớn tùy theo mô hình được dùng, số lượng phiên bản người dùng đang chạy, quy trình tự động hóa và mức sử dụng chế độ nhanh. Đọc thêm về các phương pháp hay nhất để tối đa hóa giới hạn tốc độ và quản lý mức tiêu thụ token.

Bạn có thể theo dõi giới hạn sử dụng và xem số credit còn lại trong phần cài đặt Codex > bảng Mức sử dụng. Tùy theo gói và vai trò của bạn trong không gian làm việc, bạn cũng có thể mua credit hoặc quản lý tính năng tự động nạp lại tại đó. Nếu bạn không thể tự thêm credit, hãy hỏi chủ sở hữu hoặc quản trị viên không gian làm việc.

Bảng giá cũ

Hầu hết khách hàng mới và hiện tại trên mọi gói đã được chuyển sang mức giá mới dựa trên token và nên dùng bảng giá mới được liệt kê trên trang này.

Một nhóm nhỏ khách hàng Enterprise nên tiếp tục dùng bảng giá cũ cho đến khi chúng tôi chuyển bạn sang mức giá dựa trên token cho Codex. Để biết thêm thông tin, hãy liên hệ bộ phận bán hàng của OpenAI.

Bảng giá cũ biểu thị mức sử dụng Codex dưới dạng số credit trung bình gần đúng cho mỗi tin nhắn hoặc yêu cầu hợp nhất. Các giá trị trung bình này hữu ích cho việc lập kế hoạch sơ bộ, nhưng mức sử dụng credit thực tế có thể thay đổi dựa trên quy mô tác vụ, lựa chọn mô hình và yêu cầu suy luận.

Đơn vịGPT-5.5GPT-5.4GPT-5.3-CodexGPT-5.1-Codex-mini
Tác vụ cục bộ1 tin nhắn~14 credit~7 credit~5 credit~2 credit
Tác vụ đám mây1 tin nhắnKhông khả dụng~34 credit~25 creditKhông khả dụng
Rà soát mã1 yêu cầu hợp nhấtKhông khả dụng~34 credit~25 creditKhông khả dụng

Các giá trị trung bình này cũng áp dụng cho GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex và GPT-5-Codex-Mini phiên bản cũ.

Câu hỏi thường gặp

Vì sao có hai bảng giá Codex?

Chúng tôi đã thay đổi cách định giá từ credit trên mỗi tin nhắn sang credit theo loại token được tiêu thụ. OpenAI hỗ trợ cả bảng giá cũ lẫn bảng giá cập nhật dựa trên token. Phiên bản áp dụng phụ thuộc vào trạng thái di chuyển của không gian làm việc.

Tôi nên dùng bảng giá nào?

Hầu hết khách hàng mới và hiện tại thuộc các gói Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, Health, Edu và Gov nên dùng bảng giá định giá theo token. Lưu ý rằng một nhóm nhỏ khách hàng Enterprise nên tiếp tục dùng bảng giá cũ. Nếu bạn là khách hàng Enterprise và có thắc mắc, hãy liên hệ bộ phận Kinh doanh của OpenAI.

Điều gì đã thay đổi trong bảng giá cập nhật dựa trên token?

Bảng giá cũ hiển thị số credit trung bình gần đúng cho mỗi tin nhắn hoặc yêu cầu hợp nhất. Bảng giá cập nhật dựa trên token hiển thị credit theo loại token.

Vì sao bảng giá được thay đổi?

Credit vẫn là đơn vị định giá cốt lõi mà khách hàng mua và sử dụng. Định dạng cập nhật dựa trên token giúp việc đối chiếu mức sử dụng credit với hoạt động thực tế của mô hình dễ hơn, giúp giá Codex phù hợp hơn với cách đo lường dựa trên token và mang lại khả năng hiển thị rõ ràng hơn về cách đầu vào, đầu vào được lưu đệm và đầu ra đóng góp vào tổng mức sử dụng.

Việc này ảnh hưởng đến giá của tôi như thế nào?

Tác động phụ thuộc vào tổ hợp khối lượng công việc của bạn. Một số người dùng có thể thấy mức tiêu thụ credit cao hơn, trong khi những người khác có thể thấy mức tiêu thụ credit thấp hơn, tùy thuộc vào lượng đầu vào, đầu vào được lưu đệm và đầu ra mà tác vụ của họ sử dụng. Các tác vụ thiên về đầu ra và chế độ nhanh thường tiêu thụ nhiều credit hơn các tác vụ nhẹ hơn.

Bài viết này có hữu ích không?