本指南提供相关资源，帮助 ChatGPT 用户编写有效提示，以获得高质量响应。
什么是提示？
面向大语言模型（LLM）的提示是一种文本输入，用于发起对话或触发模型响应。不过，它也可以采用其他形式，例如图像或音频。
什么是提示工程？
提示工程是设计和优化输入提示的过程，用于有效引导语言模型的响应。
通用最佳实践
清晰且具体
确保你的提示清晰、具体，并提供足够的上下文，让模型理解你的要求。避免歧义，并尽可能精确，以获得准确且相关的响应。
迭代优化
提示工程通常需要采用迭代方法。从初始提示开始，查看响应，并根据输出优化提示。根据需要调整措辞、添加更多上下文或简化请求，以改善结果。
请求不同的语气
使用描述性形容词来指明语气。正式、非正式、友好、专业、幽默或严肃等词语有助于引导模型。例如，“请用友好且吸引人的语气解释这一点。”
其他资源
我们提供了许多关于编写有效提示的最佳实践资源。虽然其中一些资源可能会提到我们的 API，但其建议本身同样适用于 ChatGPT。
以下指南并非专门针对提示，但也能帮助你充分发挥 ChatGPT 的作用