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ChatGPT Enterprise 和 Edu 的工作空间分析

借助内置分析和报告,了解整个工作空间中团队对 ChatGPT 的采用情况、参与度和使用方式。

更新于:2 hours ago

概览

ChatGPT Enterprise 和 Edu 的工作空间分析提供整个工作空间的采用和使用情况视图,帮助你监测趋势、发现规律,并持续报告进展。

工作空间分析涵盖管理控制台中的使用情况和洞察。

本文介绍工作空间分析包含的内容,以及如何浏览仪表板,了解整个工作空间的采用情况和参与度。

如需了解如何将这些洞察付诸实践(包括行动手册、赋能举措和推广骨干计划),请参阅我们的 Academy 指南:ChatGPT Enterprise 工作空间分析指南

访问工作空间分析

在 ChatGPT Enterprise 或 Edu 中:

  1. 打开工作空间的管理控制台。

  2. 选择使用情况查看使用报告,或选择洞察查看基准和用户调查。

权限

以下人员可查看工作空间分析:

  • 具有分析查看者角色的成员

  • 工作空间管理员

  • 工作空间所有者

使用情况

使用情况概览

通过概览快速了解采用情况和参与度。其中的趋势视图可帮助你了解使用情况随时间的变化,包括:

  • 去重活跃用户数

  • 消息总数

  • GPT 消息数

  • 工具消息数

  • 项目、应用和技能的使用趋势

  • 按 SCIM 群组细分的数据(如已配置)

    • 如果工作空间已启用 SCIM,分析视图可按从身份提供商同步的群组进行细分。使用与实际组织单位(如团队或部门)对应的 SCIM 群组,有助于获得更有意义的细分分析。

    • 如需了解有关 SCIM 的更多信息,请参阅我们的 SSO、SCIM 和用户管理文章合集。

工作场所健康度

在管理控制台中,前往使用情况 > 概览查看工作场所健康度,跟踪整个工作空间对 ChatGPT、Codex 和工作模式的采用情况。

  • 已启用席位数:已分配给用户的席位数,不包括待接受或已删除的邀请。

  • 已激活席位数:已启用且发送过至少一条消息的用户数。

  • WAU:在最近一个完整周(周日至周六)内发送过至少一条消息的去重用户数。

这些指标涵盖 ChatGPT、Codex 和工作模式。变化值通过比较所选期间内首个和最后一个可用值计算得出。

要查看图表,请清除用户筛选条件,并且最多只选择一个群组。未选择群组时,图表显示整个工作空间的数据。

GPT

在管理控制台中,前往使用情况 > GPT,查看:

  • GPT 总数

  • 期间内创建的 GPT 数

  • 期间内活跃的 GPT 数

  • 各 GPT 的使用情况和用户覆盖指标

项目

在管理控制台中,前往使用情况 > 项目,查看:

  • 项目总数

  • 期间内创建的项目数

  • 期间内活跃的项目数

  • 各项目的使用情况和用户覆盖指标

技能

技能分析包括:

  • 所选日期范围内的技能使用情况。

  • 按调用次数排名的热门技能,调用次数指使用了各项技能的对话轮次数。

导出按用户划分的报告

  1. 打开工作空间的管理控制台。

  2. 前往使用情况 > 概览。

  3. 选择导出,然后选择工作空间报告。

  4. 选择开始日期 (UTC) 和结束日期 (UTC)。

  5. 选择下载 CSV。

工作空间报告选项可导出所选日期内按用户划分的报告。其日期范围与图表的日期范围相互独立,页面上的群组、用户和搜索筛选条件不适用于此导出。调查结果需在洞察中单独导出。

导出 GPT 或项目使用情况

  1. 打开工作空间的管理控制台,然后选择使用情况。

  2. 选择 GPT 或项目。

  3. 在页面上选择报告的日期范围。

  4. 选择导出,然后选择下载 CSV。

导出文件包含报告的所有行。表格中的搜索、排序和分页不会限制导出的数据。

洞察

基准

打开管理控制台中的洞察,然后选择基准,将以下关键采用和参与指标与行业基准进行比较:

  • 激活率

  • WAU(周活跃用户数)占已激活用户数的比例

  • 每位周活跃用户的消息数

从比较对象中选择一个行业。这三项指标的行业基准均采用中位数。该页面还按模型、工具和应用比较消息使用情况。选择导出,下载所选日期内显示的基准数据。

用户调查

打开管理控制台中的洞察,然后选择用户调查,查看用户通过产品内自愿参与的影响调查报告的工作空间整体成效。

从调查菜单中选择一项调查,即可查看其状态、日期和汇总的自报结果,包括:

  • 报告在生产力、时间节省、工作质量和工作满意度方面获得积极影响的受访者占比;Enterprise 还包括完成新任务的能力和为利益相关方提供服务的情况,Edu 则包括学习和创造性思维

  • 每道问题的回答分布

  • 估算参与率,按单道问题的最高回答人数占当前工作空间成员数的比例计算

这些指标旨在帮助分析总体趋势并了解组织情况。它们不是合规日志,也不构成基于因果关系的投资回报率衡量。

如需了解有关影响调查的更多信息,请参阅:在管理控制台中管理影响调查。

导出调查结果

  1. 打开工作空间的管理控制台。

  2. 选择洞察,然后选择用户调查。

  3. 选择导出。

无论在仪表板中选择了哪项调查,CSV 都会包含工作空间的所有用户调查。仅当工作空间启用了在影响调查导出中包含用户标识信息时,才会包含姓名和电子邮件地址。

其他工作空间分析

任务洞察

任务洞察将对话归入宽泛的任务类别和主题,汇总展示用户在 ChatGPT 中开展工作的模式。它提供工作空间层面的洞察,不会暴露单条提示词、对话或个人用户的活动。

任务类型

任务类型部分显示各任务类别中的对话分布,帮助你快速了解 ChatGPT 在你的工作空间中最常见的使用方式,以及这些模式如何随时间变化。

热力图

热力图引入第二个维度来对比任务类型,帮助你更细致地分析使用模式。根据可用数据,热力图会展示任务类型与对话主题或组织部门之间的关系。

注意:成员少于 10 人的 SCIM 组不会作为行显示在任务洞察热力图中。

停用任务洞察

任务洞察选项卡和对话分类功能默认启用。工作空间管理员和所有者可以按以下步骤停用:

  1. 前往工作空间设置

  2. 在常规选项卡下滚动至工作空间分析部分

  3. 关闭启用任务洞察

用户

用户部分可帮助你跟踪许可和参与情况:

  • 已购买席位数

  • 已启用席位数

  • 活跃用户数

  • 待接受的邀请

  • 每位用户的使用指标(例如:总体、GPT、工具、项目和应用活动)

  • 重度用户数量和名单

导出

各报告页面均提供 CSV 导出功能:

  • 按用户划分的报告:前往使用情况 > 概览,然后选择导出和工作空间报告。

  • GPT 和项目使用情况:使用情况中的 GPT 或项目选项卡。

  • 影响调查结果:洞察中的用户调查。

  • 基准数据:洞察中的基准。

数据覆盖范围与限制

工作空间分析是一种汇总型分析体验。它不是原始日志界面,也不会公开:

  • 消息文本

  • 文件内容

  • 项目级合规记录

如需原始日志、法律/安全工作流和合规控制,请使用 Compliance API。

数据新鲜度

工作空间分析不是实时的。数据会每 1–24 小时定期刷新,通常在 6–12 小时内完成。数据可用性的目标最长为 48 小时,按 UTC 报告日计算。使用以 UTC 显示的上次更新时间戳确认新鲜度。

采用欧盟数据驻留的工作空间

在采用欧盟数据驻留的工作空间中,任务洞察默认处于停用状态。工作空间所有者可以随时前往工作空间设置启用此功能。

启用后,ChatGPT 将开始为该工作空间生成汇总的任务洞察数据。如果之后停用任务洞察,系统将停止生成新的任务洞察数据。目前,先前生成的汇总数据不会被删除。

常见问题

我可以按团队、部门或业务单元对分析进行细分吗?

部分工作空间分析视图支持按 SCIM 群组细分,具体可表示团队、部门或业务单元,这取决于你的身份提供商的配置方式。如果你需要更多拆分维度,可以导出报告并与内部数据结合使用。

我可以修改影响调查或自行创建调查吗?

工作空间所有者可以在管理控制台的洞察 > 用户调查中创建管理员创建的调查,但无法自定义调查问题或答案选项。管理员创建的调查与 OpenAI 创建的调查使用同一套内置问题。如需了解更多信息,请参阅:在管理控制台中管理影响调查。

我可以导出任务洞察报告吗?

不可以。我们正在积极推进此功能,并希望在未来更新中推出这一能力。

为什么 Compliance API 计数与工作空间分析不一致?

计数可能不同,因为 Compliance API 返回的是原始系统数据,而工作空间分析报告的是清洗后的分析数据。例如,API 可能包含分析中排除的内部系统消息或没有时间戳的记录。

概览中的“按群组筛选”和任务洞察中的“所有组织单元”有什么区别?

在概览中,下拉菜单按群组筛选包含工作空间中所有可用群组,包括由 SCIM 管理的群组和在 ChatGPT UI 中创建的群组。

在任务洞察中,下拉菜单所有组织单元仅包含 SCIM 群组。在此视图中,组织单元对应于 SCIM 群组。

如果我的工作空间不使用 SCIM,会怎样?

如果你的工作空间未使用 SCIM,管理员无需为 任务洞察 手动创建或映射群组。相反,任务洞察 会基于 任务类型 与 对话主题 的交叉显示替代视图,而不是按组织单元显示。

对话主题会自动生成,可能包括销售或工程等类别。

附录:导出数据参考

下表介绍了当前导出文件中包含的列。

用户、GPT 和项目导出中的通用列

列说明
cadence报告周期类型。当前值包括 Weekly(按周)、Monthly(按月)、Partial Weekly(不完整周)、Partial Monthly(不完整月)和 Date Range(日期范围)。
period_start报告周期的开始日期。
period_end报告周期的结束日期。对于不完整的周期,此字段反映导出数据中最新的可用结束日期。
account_id与该报告关联的工作空间账号 ID。

映射字段

将模型、GPT、工具或项目等条目与其关联消息数对应起来的映射。在 CSV 导出中,这些映射以序列化文本形式表示。

用户报告

所选期间内按用户划分的工作空间使用情况报告。该报告将用户身份和状态字段与消息、GPT、工具及项目的汇总使用指标结合呈现。

列说明
public_id与该用户关联的公开 ID。
name用户姓名。对于待加入的用户,此字段可能为空。
email用户的电子邮件地址。
role用户在初始设置时填写的职务。
user_role截至周期结束时的工作空间角色。
seat_type生成导出文件时分配给用户的席位类型。可能的值为 ChatGPT、Codex 和 Automation。此可选字段仅在符合条件的工作空间中显示。
department用户在初始设置时填写的部门。
groups截至周期结束时用户所属群组的数据。
user_status截至周期结束时的用户记录状态。
created_or_invited_date为用户开通账号或发出邀请的日期。
is_active用户是否在报告周期内发送过至少一条消息。
first_day_active_in_period用户在报告周期内首次活跃的日期。
last_day_active_in_period用户在报告周期内最后活跃的日期。
messages用户在该周期内发送的消息总数。
messages_rank按该周期消息总数计算的工作空间内排名。
model_to_messages模型系列到消息数的序列化映射。
gpt_messages用户在该周期内向自定义 GPT 发送的消息数。
gpts_messaged用户在该周期内发送过消息的不同自定义 GPT 的数量。
gpt_to_messagesGPT ID 到消息数的序列化映射。
tool_messages报告周期内与该用户的工具活动关联的消息记录数。这可能不等于用户可见的工具操作次数或工具调用次数。
tools_messaged该周期内使用的不同工具的数量。
tool_to_messages报告中的工具类别到所选期间内该用户相关消息记录数的序列化映射。这些类别可能与用户可见的操作或工具调用并非一一对应。搜索:与 ChatGPT 网页搜索活动关联的消息。容器:在受支持的工具、文件、代码或命令工作流中,与隔离沙盒内执行活动关联的消息。思维链摘要器:与某些推理和工具工作流中生成的推理状态摘要关联的消息。这不会暴露原始思维链内容。API 工具:与 ChatGPT 的资源和应用工具路由框架关联的消息。这并不代表客户对 OpenAI 开发者 API 的使用情况。视工作流而定,其中可能包含由应用支持的工具活动。
project_messages用户在该周期内于项目中发送的消息数。
projects_messaged用户在该周期内参与贡献的不同项目的数量。
project_to_messages项目 ID 到消息数的序列化映射。
projects_created用户在该周期内创建的项目数。
last_day_active用户在本周期或此前任何周期中最后活跃的日期。

GPT 报告

按 GPT 统计所选时段内工作空间使用情况的报告。报告展示 GPT 的身份信息、创建者元数据、活跃情况及其在工作空间中的使用情况。

列说明
gpt_id自定义 GPT 的 ID。
gpt_name截至统计时段结束时的 GPT 名称。
config_typeGPT 的配置状态。代码中当前的原始取值为 live 和 draft。
gpt_description截至统计时段结束时的 GPT 描述。
gpt_urlGPT 的 URL。
gpt_creator_public_idGPT 创建者的公开 ID。
is_activeGPT 在统计时段内是否收到过至少一条消息。
first_day_active_in_periodGPT 在统计时段内首次活跃的日期。
last_day_active_in_periodGPT 在统计时段内最后一次活跃的日期。
messages_workspace统计时段内在你的工作空间中发送给该 GPT 的消息数。
unique_messagers_workspace统计时段内向该 GPT 发送过消息的工作空间用户数(去重)。
gpt_creator_email创建者的电子邮箱地址(如有)。

项目报告

按项目统计所选时段内工作空间使用情况的报告。结构与 GPT 导出文件相同,但使用项目专属标识符和创建者元数据。

列说明
project_id项目 ID。
project_name截至统计时段结束时的项目名称。
config_type分析数据源中的原始配置状态。
project_description截至统计时段结束时的项目描述。
project_url项目 URL。
project_creator_public_id项目创建者的公开 ID。
is_active项目在统计时段内是否收到过至少一条消息。
first_day_active_in_period项目在统计时段内首次活跃的日期。
last_day_active_in_period项目在统计时段内最后一次活跃的日期。
messages_workspace统计时段内在你的工作空间中该项目内发送的消息数。
unique_messagers_workspace统计时段内参与该项目的工作空间用户数(去重)。
project_creator_email创建者的电子邮箱地址(如有)。

影响调查报告

按回答明细导出所选工作空间的影响调查数据,涵盖该工作空间的所有调查。每行代表一位受访者对一道调查问题的回答。仅当工作空间的调查导出设置允许包含用户标识信息时,才会包含姓名和电子邮件地址。

列说明
date_partition该调查回答行对应的日期。
workspace_id与该回答关联的工作空间账号 ID。
name受访者姓名,仅在调查导出启用用户标识信息时提供。
email受访者的电子邮件地址,仅在调查导出启用用户标识信息时提供。
survey_id调查 ID。
survey_name调查名称。
question_id调查问题 ID。
answer_id该问题所选答案的 ID。
answer_text该问题所选答案的文本。

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