本文概述工作空间分析包含的内容，以及如何导航仪表板以了解整个工作空间的采用和互动情况。
如需了解如何将这些洞察落地实施（行动手册、赋能举措、拥护者计划），请参阅我们的 Academy 指南：ChatGPT Enterprise 工作空间分析指南
概览
ChatGPT Enterprise 和 Edu 中的工作空间分析提供工作空间级别的采用和使用情况视图，以便你监控趋势、识别模式并汇报一段时间内的进展。
权限
以下人员可查看工作空间分析：
具有分析查看者角色的成员
工作空间管理员
工作空间所有者
工作空间分析仪表板各部分
概览
使用概览快速检查采用和互动情况。它提供趋势视图，帮助你了解使用情况随时间的变化，包括：
唯一活跃用户数
消息总数
GPT 消息
工具消息
项目、应用和技能使用趋势
按 SCIM 组细分（如已配置）
如果你的工作空间已启用 SCIM，分析视图可按从身份提供商同步的组进行细分。使用代表真实组织单元（例如团队或部门）的 SCIM 组，有助于实现更有意义的分析细分。
要了解有关 SCIM 的更多信息，请参阅我们的文章合集：SSO、SCIM 和用户管理。
基准
使用基准可将关键采用和参与度信号与行业中位数进行比较：
激活率
每位已激活用户的 WAU（周活跃用户）
每位 WAU 的消息数
你可以从产品内下拉菜单中选择一个基准行业。
影响
使用影响了解通过可选的产品内调查报告的工作空间层面成果。
影响展示来自影响调查的汇总自报信号，帮助团队了解 ChatGPT 如何影响组织内的工作，包括：
报告其生产力、节省时间、工作质量、工作满意度、完成新任务的能力以及利益相关者服务受到积极影响的受访者占比
各问题的回答分布
调查参与率（受访者占工作空间成员的比例）
这些信号旨在用于方向性分析和组织洞察。它们不是合规日志，也不代表因果性 ROI 衡量。
有关影响调查的更多信息，请参阅：在工作空间分析中管理影响调查。
任务洞察
任务洞察通过将对话分类到广泛的任务类别和主题中，展示 ChatGPT 中工作的汇总模式。它提供工作空间级别的洞察，而不会暴露单个提示、对话或用户级活动。
任务类型
任务类型部分显示各任务类别中的对话分布，帮助你快速了解 ChatGPT 在你的工作空间中最常见的使用方式，以及这些模式如何随时间变化。
热力图
热力图会将任务类型与第二个维度进行比较，以便你更细致地分析使用模式。根据可用数据，它会显示任务类型与对话主题或组织单元之间的关系。
注意：成员少于 10 人的 SCIM 群组不会显示为任务洞察热力图中的一行。
禁用任务洞察
任务洞察标签页和对话分类默认启用。工作空间管理员和所有者可通过以下方式选择退出：
前往 工作空间设置
滚动到常规 标签页下的工作空间分析部分
关闭启用任务洞察
用户
用户部分有助于跟踪许可证和参与度：
已购买席位
已启用席位
活跃用户
待处理邀请
每用户使用指标（例如：总量、GPT、工具、项目和连接器活动）
高活跃用户（参与度最高的用户：每周发送消息数位列前 20%，且每周 75+ 条消息、每月使用 3+ 种不同工具）
GPT
GPT分析包括：
GPT 总数
时间段内创建的 GPT
时间段内活跃的 GPT
GPT 级别的使用情况和覆盖范围指标
项目
项目分析包括：
项目总数
时间段内创建的项目
时间段内活跃的项目
项目级别的使用情况和覆盖范围指标
技能
技能分析包括：
技能使用趋势
按消息活动排名的热门技能
导出
使用导出可按需为以下数据类型生成 CSV 报告：
GPT
影响力调查
项目
用户
对于用户、GPT 和项目导出，可选择预设日期范围，或选择自定义来设置开始日期和结束日期。自定义导出范围最长可覆盖 12 个月，且结束日期不能晚于当前日期。
目前暂不支持非 CSV 导出格式和其他附加标签页。
生成 CSV 报告
前往 工作空间设置 > 工作空间分析。
选择 导出数据。
选择一种数据类型。
选择预设的日期范围，或选择自定义并设置开始日期和结束日期。
选择 生成 CSV。
数据覆盖范围与限制
工作空间分析是一种汇总型分析体验。它不是原始日志界面，也不会公开：
消息文本
文件内容
项目级合规记录
如需原始日志、法律/安全工作流和合规控制，请使用 Compliance API。
数据新鲜度
工作空间分析不是实时的。数据会每 1–24 小时定期刷新，通常在 6–12 小时内完成。数据可用性的目标最长为 48 小时，按 UTC 报告日计算。使用以 UTC 显示的上次更新时间戳确认新鲜度。
启用欧盟数据驻留的工作空间
在启用了欧盟数据驻留的工作空间中，任务洞察 默认处于禁用状态。工作空间所有者可随时在工作空间设置中启用此功能。
启用后，ChatGPT 将开始为该工作空间生成汇总任务洞察数据。如果之后禁用任务洞察，将停止生成新的任务洞察数据。此前已生成的汇总数据目前不会被删除。
常见问题
我可以按团队、部门或业务单元对分析进行细分吗？
部分工作空间分析视图支持按 SCIM 群组细分，具体可表示团队、部门或业务单元，这取决于你的身份提供商的配置方式。如果你需要更多拆分维度，可以导出报告并与内部数据结合使用。
我可以更改影响调查或创建自己的调查吗？
工作空间所有者可以从影响标签页创建管理员创建调查，但无法自定义调查问题或答案选项。管理员创建的调查使用与 OpenAI 创建的调查相同的内置问题集。更多信息，请参阅：在工作空间分析中管理影响调查。
我可以导出任务洞察报告吗？
不可以。我们正在积极推进此功能，并希望在未来更新中推出这一能力。
为什么 Compliance API 计数与工作空间分析不一致？
计数可能不同，因为 Compliance API 返回的是原始系统数据，而工作空间分析报告的是清洗后的分析数据。例如，API 可能包含分析中排除的内部系统消息或没有时间戳的记录。
概览中的“按群组筛选”和任务洞察中的“所有组织单元”有什么区别？
在概览中，下拉菜单按群组筛选包含工作空间中所有可用群组，包括由 SCIM 管理的群组和在 ChatGPT UI 中创建的群组。
在任务洞察中，下拉菜单所有组织单元仅包含 SCIM 群组。在此视图中，组织单元对应于 SCIM 群组。
如果我的工作空间不使用 SCIM，会怎样？
如果你的工作空间未使用 SCIM，管理员无需为 任务洞察 手动创建或映射群组。相反，任务洞察 会基于 任务类型 与 对话主题 的交叉显示替代视图，而不是按组织单元显示。
对话主题会自动生成，可能包括销售或工程等类别。
附录：导出数据参考
下表说明了当前导出文件中包含的列。
用户、GPT 和项目导出中的通用列
| 列 | 说明 |
| cadence | 报告周期类型。当前值包括 Weekly、Monthly、Partial Weekly、Partial Monthly 和 Date Range。 |
| period_start | 报告周期的开始日期。 |
| period_end | 报告周期的结束日期。对于部分周期，这反映导出中最新的可用结束日期。 |
| account_id | 与报告关联的工作空间账户 ID。 |
映射字段
将模型、GPT、工具或项目等项与其关联消息数连接起来的映射。在 CSV 导出中，这些映射表示为序列化文本。
用户报告
所选周期内按用户统计的工作空间使用情况报告。它将用户身份和状态字段与消息、GPT、工具和项目的汇总使用指标结合在一起。
列
说明
public_id
与用户关联的公开 ID。
name
用户的姓名。对于待处理用户，此项可能为空。
用户的电子邮件地址。
role
用户在入职引导中填写的角色。
user_role
截至周期结束时的工作空间角色。
seat_type
生成导出时分配给用户的席位类型。可能的值为 ChatGPT、Codex 和 Automation。此可选字段仅出现在符合条件的工作空间中。
department
用户在入职引导中填写的部门。
groups
截至周期结束时用户的组成员资格数据。
user_status
截至周期结束时的用户记录状态。
created_or_invited_date
用户被预配或受邀的日期。
is_active
用户在报告周期内是否至少发送过一条消息。
first_day_active_in_period
用户在报告周期内首次活跃的日期。
last_day_active_in_period
用户在报告周期内最后活跃的日期。
messages
用户在该周期内发送的消息总数。
messages_rank
该周期内按工作空间内消息总数计算的排名。
model_to_messages
模型系列到消息数的序列化映射。
gpt_messages
用户在该周期内发送给自定义 GPT 的消息。
gpts_messaged
用户在该周期内发送过消息的不同自定义 GPT 数量。
gpt_to_messages
GPT ID 到消息数的序列化映射。
tool_messages
报告周期内与该用户工具活动关联的消息记录数量。这可能不等于用户可见的工具操作或工具调用次数。
tools_messaged
该周期内使用的不同工具数量。
tool_to_messages
从报告工具类别到所选周期内该用户关联消息记录数量的序列化映射。类别可能不会与用户可见的操作或工具调用一一对应。
搜索
与 ChatGPT 网页搜索活动关联的消息。
容器
与受支持的工具、文件、代码或命令工作流中使用的隔离沙盒执行关联的消息。
思维链摘要器
与某些推理和工具工作流中生成的摘要推理状态关联的消息。这不会暴露原始思维链内容。
API 工具
与 ChatGPT 的资源和应用工具路由框架关联的消息。这并不代表客户对 OpenAI 开发者 API 的使用情况。根据工作流不同，它可能包括由应用或连接器支持的工具活动。
project_messages
用户在该周期内于项目中发送的消息。
projects_messaged
用户在该周期内参与的不同项目数量。
project_to_messages
项目 ID 到消息数的序列化映射。
projects_created
用户在该周期内创建的项目。
last_day_active
用户在本周期或任何先前周期中最后活跃的日期。
GPT 报告
所选时间段内按 GPT 统计的工作空间使用情况报告。它显示 GPT 身份信息、创建者元数据、活动情况以及工作空间内的使用情况。
| 列 | 说明 |
| gpt_id | 自定义 GPT ID。 |
| gpt_name | 截至该时间段结束时的 GPT 名称。 |
| config_type | GPT 配置状态。代码中的当前原始值为 live 和 draft。 |
| gpt_description | 截至该时间段结束时的 GPT 描述。 |
| gpt_url | GPT URL。 |
| gpt_creator_public_id | GPT 创建者的公开 ID。 |
| is_active | 该 GPT 在该时间段内是否至少收到过一条消息。 |
| first_day_active_in_period | 该 GPT 在该时间段内活跃的第一天。 |
| last_day_active_in_period | 该 GPT 在该时间段内活跃的最后一天。 |
| messages_workspace | 该时间段内在你的工作空间中发送给该 GPT 的消息。 |
| unique_messagers_workspace | 该时间段内向该 GPT 发送消息的不同工作空间用户数量。 |
| gpt_creator_email | 创建者电子邮件（如有）。 |
项目报告
所选时间段内按项目统计的工作空间使用情况报告。其结构与 GPT 导出相对应，但包含项目专属标识符和创建者元数据。
| 列 | 说明 |
| project_id | 项目 ID。 |
| project_name | 截至该时间段结束时的项目名称。 |
| config_type | 来自分析数据源的原始配置状态。 |
| project_description | 截至该时间段结束时的项目描述。 |
| project_url | 项目 URL。 |
| project_creator_public_id | 项目创建者的公开 ID。 |
| is_active | 该项目在该时间段内是否至少收到过一条消息。 |
| first_day_active_in_period | 该项目在该时间段内活跃的第一天。 |
| last_day_active_in_period | 该项目在该时间段内活跃的最后一天。 |
| messages_workspace | 该时间段内在你的工作空间中于该项目内发送的消息。 |
| unique_messagers_workspace | 该时间段内对该项目做出贡献的不同工作空间用户数量。 |
| project_creator_email | 创建者电子邮件（如有）。 |
影响力调查报告
针对所选工作空间的影响力调查数据按回答级别导出。根据导出的字段，每一行代表一位受访者回答的一道调查题目。
| 列 | 说明 |
| date_partition | 与该调查回答行关联的日期。 |
| workspace_id | 与该回答关联的工作空间账户 ID。 |
| name | 受访者姓名。 |
| 受访者电子邮件地址。 | |
| survey_id | 调查 ID。 |
| survey_name | 调查名称。 |
| question_id | 调查问题 ID。 |
| answer_id | 该问题所选答案的 ID。 |