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在 ChatGPT 工作和 Codex 中使用 Data 插件

了解如何使用 Data 插件分析已连接的业务数据、创建仪表板并了解访问要求。

更新于:7 days ago

概述

Data 插件可帮助你在 ChatGPT 工作和 Codex 中调查业务问题。它可以利用已连接的公司数据和业务上下文,分析发生了哪些变化、解释研究结果,并创建交互式仪表板和报告。你可以在同一对话中继续提问,以完善、验证和发布分析。它还能与现有的 BI 工具、数据扩充连接器等服务良好集成。你可以在插件目录中安装此插件

开始之前

使用 Data 智能体之前,你的 ChatGPT 工作或 Codex 账号或工作空间必须能够使用 Data 插件。要分析已连接服务中的信息,相关数据源插件及其包含的所有应用也必须可用。Data 插件也会在对话中提示你安装必要的第三方插件。因此,只要工作空间启用了相关插件,就不需要提前进行其他设置。

为工作空间设置 Data

如果你是工作空间管理员,可以前往工作空间设置 > 插件,选择 Data,然后查看可用的安装策略。你还可以启用并配置相关的数据源插件,以及管理对其中所含应用的访问权限。你可以为特定角色或群组启用访问权限,并将其设为可用或预安装。详细了解基于角色的访问控制(RBAC)

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

为了充分发挥 Data 插件的作用,强烈建议至少设置以下各项:

  • 数据仓库插件,例如 Databricks 或 Snowflake

  • 数据语义层,其中包含权威定义和查询,有助于模型准确完成任务

  • ChatGPT 站点,用于向团队发布和分享新的仪表板与报告

  • 还可选择设置 BI 工具,以提供更有用的上下文和熟悉的可视化服务

部分应用要求管理员先配置应用模板,成员才能使用。有关现有设置指南,请参阅:ChatGPT 应用模板在 ChatGPT 中设置 Snowflake 应用模板在 ChatGPT 中设置 Databricks 应用模板

开始使用

  1. 在 ChatGPT 桌面版中打开插件,或在 ChatGPT 网页版中打开插件目录

  2. 找到并选择 Data

  3. 如果尚未安装,请选择安装插件

  4. 针对要使用的数据源,完成所有必要的账号连接或设置步骤。

  5. @Data 开始对话,并描述你的业务问题。

如果已明确需要的数据源、指标、时间段和比较对象,请在请求中一并说明。例如:

  • “@Data 比较本季度与上季度的收入,并说明最大的变化。”

  • “@Data 调查上个月客户留存率下降的原因。请显示你使用的数据和定义。”

  • “@Data 创建一个按地区显示销售管道的仪表板,并指出最大的变化。”

有关常规安装和账号设置,请参阅:ChatGPT 和 Codex 中的插件以及在 ChatGPT 中连接和管理应用账号


触发插件

请注意,Data 插件可以隐式触发,因此不必每次都在提示词中添加“@Data”。建议一开始明确提及插件和具体技能,以便熟悉其用法,之后再更多地依靠隐式调用。如有疑问,随时可以询问 ChatGPT 工作或 Codex 是否使用了 Data 插件。


安装第三方插件

使用 Data 插件时,它会主动搜索工作空间中可用的插件;如果某个插件有助于更好地处理你的查询,它会提示安装。其中包括 OpenAI 插件以及公司内部市场中的插件。

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

结合数据和业务上下文开展工作

Data 可以使用经批准的数据源,例如 Amazon Redshift、ClickHouse、Databricks、Google BigQuery、MongoDB 和 Snowflake。如果相关连接可用,它还可以将 Google Drive 和 SharePoint 等服务中的文件和文档纳入分析。

组织的业务定义(有时称为“语义层”)有助于提高 Data 分析的准确性。其中可能包括来自语义层、文档或可信仪表板的指标定义、自定义计算方式和数据集之间的关系。如果团队有首选定义或数据源,请告诉 Data 使用哪一个。

获得初步答案后,可以继续提问,以比较不同群组、研究某项变化或审查证据。依赖某项结果之前,请检查数据源、时间段、筛选条件和指标定义。如果结果与现有报告不一致,请让 Data 比较这些详细信息。

创建和完善仪表板

让 Data 将分析转换为交互式仪表板。说明要查看的指标、细分维度和比较项。你可以让它调整图表或布局,也可以提供品牌指南,以定制仪表板的外观。

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

你可以根据需要编辑、分享和刷新仪表板。让 Data 说明图表所依据的信息;需要最新结果时,也可以让它刷新分析。

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data 还可以与已连接的商业智能工具配合使用,包括 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau 和 ThoughtSpot。可用的仪表板操作取决于已连接的工具、该工具支持的功能以及你的访问权限。

发布、分享和维护仪表板

如果安装了 OpenAI 站点,你可以轻松、安全地与工作空间中的成员分享该站点。只需点击本地生成内容右上角的“发布”按钮,输入提示词,然后选择分享对象。请注意,分析所用的数据会复制到已发布的站点中,因此选择分享对象时要留意数据权限。

发布后,可以设置云端自动化来持续更新仪表板,Data 插件也可以协助完成此操作。

了解访问权限和操作

工作空间管理员控制哪些连接可用以及谁可以使用这些连接。查询会沿用已连接账号的现有权限,包括适用的表、行和列限制。

插件安装与底层应用的访问权限相互独立。插件可以已经安装,但所需的应用可能仍需设置、授权或获取工作空间访问权限。

你还可以让 ChatGPT 工作或 Codex 建议后续步骤,或整理研究结果以供他人查看。通过 Slack 或电子邮件分享内容以及在已连接工具中执行操作,取决于工具支持的操作、你的权限和适用的审批要求。批准操作之前,请检查目标位置和内容。

有关工作空间控制,请参阅:插件和应用的管理员控制、安全与合规

针对团队或组织进行定制

Data 插件提供实用的默认行为,并会尝试利用你的业务上下文来提高输出质量。你可以使用模板和上下文技能,为团队或组织定制其工作方式。

模板

第一种方式是使用模板。与文档、演示文稿或电子表格一样,你也可以基于站点创建模板。模板非常适合需要重复使用或让团队遵循的标准化分析、仪表板和报告。

具体方法如下:

  1. 输入“@Template Creator 请根据 <url> 创建一个模板”。这会创建一项技能,例如“$product-feature-deepdive”

  2. 以后要将其用于新分析时,可以输入提示词“对新的图片轮播功能使用 $product-feature-deepdive”

  3. 要与团队分享,可以将技能以 zip 文件形式直接分享给团队,也可以将其打包到插件中,再让管理员分享给团队。如果想要标准化此模板,管理员可以选择为工作空间中的用户自动安装该插件。更多原生分享功能即将推出。

上下文技能

技能非常适合提供特定主题的上下文,模型可以在适用时选择触发。建议用技能保存任何用于修改 Data 插件默认行为的指令,包括分析最佳实践、新设计系统,以及对仪表板整体外观的定制。

步骤:

  1. 输入“@Data 我想创建一项新的上下文技能”

  2. 按照引导流程,填入希望 ChatGPT 工作或 Codex 今后使用的上下文。还可以为关键定义创建一个轻量级 Data 语义层。

  3. 检查并接受该技能,然后指定目标受众(可以是自己、团队,甚至整个公司)。

  4. 它将保存为本地技能,之后开展数据工作时,ChatGPT 工作或 Codex 会在需要时自动使用。

  5. 要与团队分享,可以将技能以 zip 文件形式直接分享给团队,也可以将其打包到插件中,再让管理员分享给团队。如果想要标准化此模板,管理员可以选择为工作空间中的用户自动安装该插件。

问题排查

Data 或所需的数据源不可用

检查是否使用了正确的账号和工作空间。查看插件的可用性和设置要求。如果使用的是受管理的工作空间,请让管理员检查 Data 的安装策略以及对底层应用的访问权限。

连接正常,但缺少信息

确认已连接正确的服务商账号,并且该账号能在服务商的服务中直接访问相关信息。连接成功并不会授予额外的数据源权限。在请求中指定具体的数据集、报告或指标,以帮助确定缺少哪些内容。

无法完成仪表板或操作

检查已连接的工具是否支持所请求的操作、该账号能否执行此操作,以及工作空间设置是否允许。ChatGPT 也可能正在等待批准。如果分析结果似乎有误,请先检查底层数据源和定义,再分享结果或采取行动。

如需进一步排查连接、权限和操作问题,请参阅:排查 ChatGPT 中的应用问题

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