透過內建分析及報告，了解整個工作區中 ChatGPT 的採用、參與情況，以及團隊如何使用 ChatGPT。

本文概述工作區分析包含的內容，以及如何瀏覽儀表板以了解整個工作區的採用與參與情況。

如需有關如何將這些洞察落地執行的指引（操作手冊、推廣方案、倡導者計劃），請參閱我們的 Academy 指南： ChatGPT Enterprise 工作區分析指南

概覽

ChatGPT Enterprise 及 Edu 中的工作區分析提供工作區層級的採用及使用情況檢視，讓你可隨時間監察趨勢、識別模式並匯報進展。

存取工作區分析

在 ChatGPT Enterprise 或 Edu 中：

前往 Workspace settings > Workspace analytics.
瀏覽 https://chatgpt.com/admin/usage。

權限

可查看工作區分析的人包括：

具有分析檢視者角色的成員
工作區管理員
工作區擁有者

工作區分析儀表板部分

概覽

使用 Overview 快速檢查採用與參與情況。它提供趨勢檢視，幫助你了解使用量如何隨時間變化，包括：

獨立活躍用戶
訊息總數
GPT 訊息
工具訊息
專案、應用程式及技能使用趨勢
按 SCIM 群組劃分的明細（如已設定）
- 如果你的工作區已啟用 SCIM，分析檢視可按從身分提供者同步的群組細分。使用代表真實組織單位（例如團隊或部門）的 SCIM 群組，有助提供更有意義的分析明細。
- 如想進一步了解 SCIM，請參閱我們的 SSO、SCIM 與用戶管理文章集。

基準比較

使用 Benchmarks 將關鍵採用及參與訊號與行業中位數比較：

啟用率
每位已啟用用戶的 WAU（每週活躍用戶）
每位 WAU 的訊息數

你可從產品內的下拉選單選擇基準行業。

影響力

使用 Impact 了解透過產品內可選問卷回報的工作區層級成果。

Impact 會顯示來自 Impact survey 的匯總自我回報訊號，幫助團隊了解 ChatGPT 如何影響整個組織中的工作，包括：

回報對生產力、節省時間、工作質素、工作滿意度、完成新任務能力及持份者服務有正面影響的受訪者比例
各問題的回應分佈
問卷參與率（受訪者佔工作區成員的比例）

這些訊號旨在用作方向性分析及組織洞察。它們不是合規記錄，也不代表因果性的 ROI 衡量。

有關影響力問卷的更多資訊，請參閱：在工作區分析中管理影響力問卷。

Task insights

Task insights 透過將對話分類為廣泛的任務類別及主題，顯示 ChatGPT 中工作的匯總模式。它提供工作區層級的洞察，而不會披露個別提示詞、對話或用戶層級活動。

任務類型

Task type 部分會顯示對話在不同任務類別中的分佈，幫助你快速了解 ChatGPT 在工作區中最常見的使用方式，以及這些模式如何隨時間改變。

熱力圖

Heat map 會將任務類型與第二個維度作比較，讓你更詳細分析使用模式。視乎可用資料而定，它會顯示任務類型如何與對話主題或組織單位相關。

注意：成員少於 10 人的 SCIM 群組不會在 task insights 熱力圖中顯示為一列。

停用 task insights

Task insights 分頁及對話分類預設為啟用。工作區管理員及擁有者可透過以下方式選擇退出：

前往 Workspace settings
在 General 分頁下捲動至 Workspace analytics 部分
關閉 Enable task insights

用戶

用戶部分有助追蹤授權及參與情況：

已購買席位
已啟用席位
活躍用戶
待接受邀請
每位用戶的使用量指標（例如：總量、GPT、工具、專案及連接器活動）
高活躍用戶（你參與度最高的用戶：訊息發送量排名前 20%，且每週發送 75+ 則訊息及每月使用 3+ 種不同工具）

GPT

GPT 分析包括：

GPT 總數
期間內建立的 GPT
期間內活躍的 GPT
GPT 層級的使用量及觸達指標

專案

Project 分析包括：

專案總數
期間內建立的專案
期間內活躍的專案
專案層級的使用量及觸達指標

技能

Skills 分析包括：

技能使用趨勢
按訊息活動排序的熱門技能

匯出

使用 Export 為以下資料類型按需產生 CSV 報告：

GPT
影響力問卷
專案
用戶

對於用戶、GPT 及專案匯出，請選擇預設日期範圍，或選擇 Custom 以選取開始及結束日期。自訂匯出範圍最多可涵蓋 12 個月，且結束日期不得晚於當前日期。

目前不支援非 CSV 的匯出格式及其他分頁。

產生 CSV 報告

前往 Workspace settings > Workspace analytics。
選擇 Export data。
選擇一種Data type。
選擇預設的Date range，或選擇 Custom 並選取開始及結束日期。
選擇 Generate CSV。

資料涵蓋範圍與限制

工作區分析是匯總式分析體驗。它不是原始記錄介面，亦不會顯示：

訊息文字
檔案內容
項目層級的合規記錄

如需原始記錄、法律／安全工作流程及合規控制，請使用 Compliance API。

資料新鮮度

工作區分析並非即時。資料會每隔 1–24 小時定期更新，通常會在 6–12 小時內完成，SLA 為 48 小時。請使用上次更新時間戳記作確認。目前上次更新時間戳記使用 UTC 時區。

具備歐盟資料駐留的工作區

在具備歐盟資料駐留的工作區中，Task insights 預設為停用。工作區擁有者可隨時於 Workspace settings 啟用此功能。

啟用後，ChatGPT 將開始為工作區產生匯總的 Task insights 資料。如之後停用 Task insights，新的 Task insights 資料將停止產生。目前先前已產生的匯總資料不會被刪除。

常見問題

我可以按團隊、部門或業務單位細分分析嗎？

部分工作區分析檢視支援按 SCIM 群組細分；視乎你的身分提供者設定方式，這些群組可代表團隊、部門或業務單位。如你需要更多細分方式，可以匯出報告並與內部資料結合。

我可以更改影響力問卷或自行建立嗎？

工作區擁有者可在 Impact 分頁建立Admin-created 問卷，但不能自訂問卷問題或答案選項。由管理員建立的問卷使用與 OpenAI 建立問卷相同的內建問題集。詳情請參閱：在工作區分析中管理影響力問卷。

我可以匯出 Task insights 報告嗎？

不可以。我們正積極處理此功能，並希望在未來更新中推出這項能力。

為甚麼 Compliance API 計數與工作區分析不一致？

計數可能不同，因為 Compliance API 會傳回原始系統資料，而 Workspace Analytics 報告則是清理後的分析資料。例如，API 可能包含分析中排除的內部系統訊息或沒有時間戳記的記錄。

Overview 中的「Filter by Group」與 Task insights 中的「All organizational units」有何分別？

在 Overview 中，下拉選單 Filter by Group 包含工作區中所有可用群組，包括由 SCIM 管理的群組及在 ChatGPT 介面建立的群組。

在 Task insights 中，下拉選單 All organizational units 只包含 SCIM 群組。在此檢視中，組織單位對應 SCIM 群組。

如果我的工作區不使用 SCIM，會怎樣？

如果你的工作區不使用 SCIM，管理員無需為 Task insights 手動建立或對應群組。相反，Task insights 會顯示基於 Task type 與 Conversation topic 交集的替代檢視，而非按組織單位顯示。

對話主題會自動產生，並可能包括如 Sales 或 Engineering 等類別。

附錄：匯出資料參考

下列表格說明目前匯出檔案所包含的欄位。

每項匯出都包含的常用欄位

欄位	說明
cadence	報告期間類型。目前值包括 Weekly、Monthly、Partial Weekly、Partial Monthly 及 Date Range。
period_start	報告期間的開始日期。
period_end	報告期間的結束日期。對於部分期間，這反映匯出中最新可用的結束日期。
account_id	與報告相關的工作區帳戶 ID。

用戶報告

所選期間的按用戶工作區使用量報告。它將用戶身分及狀態欄位，與訊息、GPT、工具及專案的匯總使用量指標結合。

欄位	說明
public_id	與該用戶相關的公開 ID。
name	用戶姓名。對於待處理用戶，此欄可能為空白。
email	用戶的電郵地址。
role	用戶在入門流程中輸入的角色。
user_role	截至期間結束時的工作區角色。
department	用戶在入門流程中輸入的部門。
groups	截至期間結束時的用戶群組成員資料。
user_status	截至期間結束時的用戶記錄狀態。
created_or_invited_date	配置或邀請該用戶的日期。
is_active	該用戶在報告期間內是否至少發送一則訊息。
first_day_active_in_period	該用戶在報告期間內活躍的第一天。
last_day_active_in_period	該用戶在報告期間內活躍的最後一天。
messages	用戶在期間內發送的訊息總數。
messages_rank	按期間內工作區中的訊息總數排名。
model_to_messages	模型系列對應訊息數的 JSON 對照表。
gpt_messages	用戶在期間內發送給自訂 GPT 的訊息。
gpts_messaged	用戶在期間內發送訊息的不同自訂 GPT 數量。
gpt_to_messages	GPT ID 對應訊息數的 JSON 對照表。
tool_messages	期間內與該用戶相關的工具產生訊息數。
tools_messaged	期間內使用的不同工具數量。
tool_to_messages	工具名稱對應訊息數的 JSON 對照表。
project_messages	用戶在期間內於專案內發送的訊息。
projects_messaged	用戶在期間內有貢獻的不同專案數量。
project_to_messages	專案 ID 對應訊息數的 JSON 對照表。
projects_created	用戶在期間內建立的專案。
last_day_active	該用戶在本期間或任何先前期間最後活躍的日期。
credits_used	可選欄位，可能會在包含點數餘額資料的合資格工作區中出現。

GPT 報告

所選期間的按 GPT 工作區使用量報告。它會顯示 GPT 身分、建立者中繼資料、活動及工作區內的使用情況。

欄位	說明
gpt_id	自訂 GPT ID。
gpt_name	截至期間結束時的 GPT 名稱。
config_type	GPT 設定狀態。目前程式碼中的原始值為 live 及 draft。
gpt_description	截至期間結束時的 GPT 描述。
gpt_url	GPT URL。
gpt_creator_public_id	GPT 建立者的公開 ID。
is_active	該 GPT 在期間內是否至少收到一則訊息。
first_day_active_in_period	該 GPT 在期間內活躍的第一天。
last_day_active_in_period	該 GPT 在期間內活躍的最後一天。
messages_workspace	期間內在你的工作區中發送給該 GPT 的訊息。
unique_messagers_workspace	期間內向該 GPT 發送訊息的不同工作區用戶數量。
gpt_creator_email	建立者的電郵（如有）。

專案報告

所選期間的按專案工作區使用量報告。其結構與 GPT 匯出相同，但包含專案專屬識別碼及建立者中繼資料。

欄位	說明
project_id	專案 ID。
project_name	截至期間結束時的專案名稱。
config_type	來自分析來源的原始設定狀態。
project_description	截至期間結束時的專案描述。
project_url	專案 URL。
project_creator_public_id	專案建立者的公開 ID。
is_active	該專案在期間內是否至少收到一則訊息。
first_day_active_in_period	該專案在期間內活躍的第一天。
last_day_active_in_period	該專案在期間內活躍的最後一天。
messages_workspace	期間內在你的工作區中於該專案內發送的訊息。
unique_messagers_workspace	期間內對該專案有貢獻的不同工作區用戶數量。
project_creator_email	建立者的電郵（如有）。

影響力問卷報告

所選工作區的影響力問卷資料逐回應匯出。根據匯出欄位，每一列代表一位受訪者回答的一條問卷問題。

欄位	說明
date_partition	與該問卷回應列相關的日期。
workspace_id	與該回應相關的工作區帳戶 ID。
name	受訪者姓名。
email	受訪者的電郵地址。
survey_id	問卷 ID。
survey_name	問卷名稱。
question_id	問卷問題 ID。
answer_id	該問題所選答案的 ID。

ChatGPT Enterprise 和 Edu 的工作區分析

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