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ChatGPT Enterprise 和 Edu 的工作區分析

透過內建分析及報告,了解整個工作區中 ChatGPT 的採用、參與情況,以及團隊如何使用 ChatGPT。

更新日期:5 days ago

本文概述工作區分析包含的內容,以及如何瀏覽儀表板,以了解整個工作區的採用情況和互動度。

如需了解如何將這些洞察投入營運(實務手冊、賦能行動、倡導者計劃),請參閱我們的 Academy 指南:ChatGPT Enterprise 工作區分析指南

概覽

ChatGPT Enterprise 及 Edu 中的工作區分析提供工作區層級的採用及使用情況檢視,讓你可隨時間監察趨勢、識別模式並匯報進展。

存取工作區分析

在 ChatGPT Enterprise 或 Edu 中:

權限

可查看工作區分析的人包括:

  • 具有分析檢視者角色的成員

  • 工作區管理員

  • 工作區擁有者

工作區分析儀表板部分

概覽

使用概覽快速檢視採用情況和互動度。它提供趨勢檢視,協助你了解使用情況如何隨時間變化,包括:

  • 不重複活躍用戶

  • 訊息總數

  • GPT 訊息

  • 工具訊息

  • 專案、應用程式和技能使用趨勢

  • 已設定時,按 SCIM 群組細分

    • 如果你的工作區已啟用 SCIM,分析檢視便可按從身分識別提供者同步的群組分段。使用代表實際組織單位(例如團隊或部門)的 SCIM 群組,有助提供更有意義的分析細分。

    • 如要進一步了解 SCIM,請參閱我們關於 SSO、SCIM 和用戶管理的文章合集。

基準比較

使用 Benchmarks 將關鍵採用及參與訊號與行業中位數比較:

  • 啟用率

  • 每位已啟用用戶的 WAU(每週活躍用戶)

  • 每位 WAU 的訊息數

你可從產品內的下拉選單選擇基準行業。

影響

使用影響了解透過可選產品內調查回報的工作區層面成果。


影響會呈現來自影響力調查的匯總自我回報訊號,協助團隊了解 ChatGPT 對整個組織工作的影響,包括:

  • 表示在生產力、節省時間、工作質素、工作滿意度、完成新任務的能力,以及持份者服務方面有正面影響的受訪者比例

  • 各問題的回應分佈

  • 調查參與率(受訪者佔工作區成員的比例)

這些訊號旨在用於方向性分析和組織洞察。它們並非合規記錄,亦不代表因果性的投資回報率衡量。

如需更多關於影響力調查的資料,請參閱:在工作區分析中管理影響力調查

Task insights

Task insights 透過將對話分類為廣泛的任務類別及主題,顯示 ChatGPT 中工作的匯總模式。它提供工作區層級的洞察,而不會披露個別提示詞、對話或用戶層級活動。

任務類型

Task type 部分會顯示對話在不同任務類別中的分佈,幫助你快速了解 ChatGPT 在工作區中最常見的使用方式,以及這些模式如何隨時間改變。

熱力圖

Heat map 會將任務類型與第二個維度作比較,讓你更詳細分析使用模式。視乎可用資料而定,它會顯示任務類型如何與對話主題或組織單位相關。

注意:成員少於 10 人的 SCIM 群組不會在 task insights 熱力圖中顯示為一列。

停用 task insights

Task insights 分頁及對話分類預設為啟用。工作區管理員及擁有者可透過以下方式選擇退出:

  1. 前往 Workspace settings

  2. General 分頁下捲動至 Workspace analytics 部分

  3. 關閉 Enable task insights

用戶

用戶部分有助追蹤授權及參與情況:

  • 已購買席位

  • 已啟用席位

  • 活躍用戶

  • 待接受邀請

  • 每位用戶的使用量指標(例如:總量、GPT、工具、專案及連接器活動)

  • 高活躍用戶(你參與度最高的用戶:訊息發送量排名前 20%,且每週發送 75+ 則訊息及每月使用 3+ 種不同工具) 

GPT

GPT 分析包括:

  • GPT 總數

  • 期間內建立的 GPT

  • 期間內活躍的 GPT

  • GPT 層級的使用量及觸達指標

專案

Project 分析包括:

  • 專案總數

  • 期間內建立的專案

  • 期間內活躍的專案

  • 專案層級的使用量及觸達指標

技能

Skills 分析包括:

  • 技能使用趨勢

  • 按訊息活動排序的熱門技能

匯出

使用 Export 為以下資料類型按需產生 CSV 報告:

  • GPT

  • 影響力問卷

  • 專案

  • 用戶

對於用戶、GPT 及專案匯出,請選擇預設日期範圍,或選擇 Custom 以選取開始及結束日期。自訂匯出範圍最多可涵蓋 12 個月,且結束日期不得晚於當前日期。

目前不支援非 CSV 的匯出格式及其他分頁。

產生 CSV 報告

  1. 前往 Workspace settings > Workspace analytics

  2. 選擇 Export data

  3. 選擇一種Data type

  4. 選擇預設的Date range,或選擇 Custom 並選取開始及結束日期。

  5. 選擇 Generate CSV

資料涵蓋範圍與限制

工作區分析是匯總式分析體驗。它不是原始記錄介面,亦不會顯示:

  • 訊息文字

  • 檔案內容

  • 項目層級的合規記錄

如需原始記錄、法律/安全工作流程及合規控制,請使用 Compliance API。

資料新鮮度

工作區分析並非即時。資料會定期每 1–24 小時重新整理一次,通常在 6–12 小時內完成。資料可用性的目標最長為 48 小時,按 UTC 報告日計算。使用以 UTC 顯示的上次更新時間戳記確認新鮮度。

具備歐盟資料駐留的工作區

在具備歐盟資料駐留的工作區中,Task insights 預設為停用 。工作區擁有者可隨時於 Workspace settings 啟用此功能。

啟用後,ChatGPT 將開始為工作區產生匯總的 Task insights 資料。如之後停用 Task insights,新的 Task insights 資料將停止產生。目前先前已產生的匯總資料不會被刪除。

常見問題

我可以按團隊、部門或業務單位細分分析嗎?

部分工作區分析檢視支援按 SCIM 群組細分;視乎你的身分提供者設定方式,這些群組可代表團隊、部門或業務單位。如你需要更多細分方式,可以匯出報告並與內部資料結合。

我可以更改影響力調查或自行建立嗎?

工作區擁有者可在影響分頁建立管理員建立的調查,但無法自訂調查問題或答案選項。管理員建立的調查使用與 OpenAI 建立的調查相同的內建問題集。如需更多資料,請參閱:在工作區分析中管理影響力調查

我可以匯出 Task insights 報告嗎?

不可以。我們正積極處理此功能,並希望在未來更新中推出這項能力。

為甚麼 Compliance API 計數與工作區分析不一致?

計數可能不同,因為 Compliance API 會傳回原始系統資料,而 Workspace Analytics 報告則是清理後的分析資料。例如,API 可能包含分析中排除的內部系統訊息或沒有時間戳記的記錄。

Overview 中的「Filter by Group」與 Task insights 中的「All organizational units」有何分別?

Overview 中,下拉選單 Filter by Group 包含工作區中所有可用群組,包括由 SCIM 管理的群組及在 ChatGPT 介面建立的群組。

Task insights 中,下拉選單 All organizational units 只包含 SCIM 群組。在此檢視中,組織單位對應 SCIM 群組。

如果我的工作區不使用 SCIM,會怎樣?

如果你的工作區不使用 SCIM,管理員無需為 Task insights 手動建立或對應群組。相反,Task insights 會顯示基於 Task typeConversation topic 交集的替代檢視,而非按組織單位顯示。

對話主題會自動產生,並可能包括如 SalesEngineering 等類別。

附錄:匯出資料參考

下列表格說明目前匯出檔案所包含的欄位。

Users、GPTs 和 Projects 匯出中的常見欄位

欄位說明
cadence報告期間類型。目前的值包括 Weekly、Monthly、Partial Weekly、Partial Monthly 和 Date Range。
period_start報告期間的開始日期。
period_end報告期間的結束日期。對於部分期間,這反映匯出中可用的最新結束日期。
account_id與報告相關聯的工作區帳戶 ID。

映射欄位

將模型、GPT、工具或專案等項目連接至其相關訊息數量的映射。在 CSV 匯出中,這些映射會以序列化文字表示。

用戶報告

所選期間內按用戶劃分的工作區使用情況報告。它結合用戶身分和狀態欄位,以及訊息、GPT、工具和專案的匯總使用指標。

欄位

說明

public_id

與用戶相關聯的公開 ID。

name

用戶的姓名。待處理用戶的此欄位可能為空白。

email

用戶的電郵地址。

role

用戶在入職流程中輸入的角色。

user_role

截至期間結束時的工作區角色。

seat_type

產生匯出時指派給用戶的席位類型。可能值為 ChatGPTCodexAutomation。此選填欄位只會在合資格的工作區中顯示。

department

用戶在入職流程中輸入的部門。

groups

截至期間結束時用戶的群組成員資格資料。

user_status

截至期間結束時的用戶記錄狀態。

created_or_invited_date

用戶獲佈建或受邀的日期。

is_active

用戶是否在報告期間內傳送至少一則訊息。

first_day_active_in_period

用戶在報告期間內首次活躍的日期。

last_day_active_in_period

用戶在報告期間內最後活躍的日期。

messages

用戶在期間內傳送的訊息總數。

messages_rank

期間內按工作區中的訊息總數排名。

model_to_messages

模型系列到訊息數量的序列化映射。

gpt_messages

用戶在期間內傳送至自訂 GPT 的訊息。

gpts_messaged

用戶在期間內傳送訊息的不重複自訂 GPT 數量。

gpt_to_messages

GPT ID 到訊息數量的序列化映射。

tool_messages

報告期間內與該用戶工具活動相關聯的訊息記錄數量。這可能不等於用戶可見的工具動作或工具調用次數。

tools_messaged

期間內使用的不重複工具數量。

tool_to_messages

報告工具類別到所選期間內該用戶相關訊息記錄數量的序列化映射。類別未必與用戶可見的動作或工具調用一一對應。

搜尋

與 ChatGPT 網頁搜尋活動相關聯的訊息。

容器

與支援的工具、檔案、程式碼或指令工作流程中所用的隔離沙盒執行相關聯的訊息。

思路鏈摘要器

與某些推理和工具工作流程中產生的推理狀態摘要相關聯的訊息。這不會揭露原始思路鏈內容。

API 工具

與 ChatGPT 的資源及應用程式工具路由框架相關聯的訊息。這不代表客戶對 OpenAI 開發者 API 的使用情況。視乎工作流程,這可包括由應用程式或連接器支援的工具活動。

project_messages

用戶在期間內於專案中傳送的訊息。

projects_messaged

用戶在期間內參與的不重複專案數量。

project_to_messages

專案 ID 到訊息數量的序列化映射。

projects_created

用戶在期間內建立的專案。

last_day_active

用戶在本期間或任何先前期間最後活躍的日期。

GPT 報告

所選期間的按 GPT 工作區使用量報告。它會顯示 GPT 身分、建立者中繼資料、活動及工作區內的使用情況。

欄位說明
gpt_id自訂 GPT ID。
gpt_name截至期間結束時的 GPT 名稱。
config_typeGPT 設定狀態。目前程式碼中的原始值為 live 及 draft。
gpt_description截至期間結束時的 GPT 描述。
gpt_urlGPT URL。
gpt_creator_public_idGPT 建立者的公開 ID。
is_active該 GPT 在期間內是否至少收到一則訊息。
first_day_active_in_period該 GPT 在期間內活躍的第一天。
last_day_active_in_period該 GPT 在期間內活躍的最後一天。
messages_workspace期間內在你的工作區中發送給該 GPT 的訊息。
unique_messagers_workspace期間內向該 GPT 發送訊息的不同工作區用戶數量。
gpt_creator_email建立者的電郵(如有)。

專案報告

所選期間的按專案工作區使用量報告。其結構與 GPT 匯出相同,但包含專案專屬識別碼及建立者中繼資料。

欄位說明
project_id專案 ID。
project_name截至期間結束時的專案名稱。
config_type來自分析來源的原始設定狀態。
project_description截至期間結束時的專案描述。
project_url專案 URL。
project_creator_public_id專案建立者的公開 ID。
is_active該專案在期間內是否至少收到一則訊息。
first_day_active_in_period該專案在期間內活躍的第一天。
last_day_active_in_period該專案在期間內活躍的最後一天。
messages_workspace期間內在你的工作區中於該專案內發送的訊息。
unique_messagers_workspace期間內對該專案有貢獻的不同工作區用戶數量。
project_creator_email建立者的電郵(如有)。

影響力問卷報告

所選工作區的影響力問卷資料逐回應匯出。根據匯出欄位,每一列代表一位受訪者回答的一條問卷問題。

欄位說明
date_partition與該問卷回應列相關的日期。
workspace_id 與該回應相關的工作區帳戶 ID。
name 受訪者姓名。
email 受訪者的電郵地址。
survey_id 問卷 ID。
survey_name 問卷名稱。
question_id 問卷問題 ID。
answer_id 該問題所選答案的 ID。

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