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在 ChatGPT 工作和 Codex 中使用 Data 外掛程式

了解如何使用 Data 外掛程式分析已連接的業務資料、建立儀表板,以及掌握存取要求。

更新日期:7 days ago

概覽

Data 外掛程式可協助你在 ChatGPT 工作和 Codex 中調查業務問題。它可使用已連接的公司資料和業務背景分析變化、解釋結果,以及建立互動式儀表板和報告。你可在同一對話中提出跟進問題,以完善、驗證和發佈分析。它亦能與你現有的 BI 工具、資料擴充連接器等服務順利整合。你可以在外掛程式目錄中安裝此外掛程式

開始之前

使用 Data 智能代理前,你的 ChatGPT 工作或 Codex 帳戶或工作區必須可使用 Data 外掛程式。如要分析已連接服務中的資料,亦必須可使用相關的資料來源外掛程式及其所含的任何應用程式。Data 外掛程式也會在對話中提示你安裝所需的第三方外掛程式。只要工作區已啟用相關外掛程式,你無須預先進行其他設定。

為工作區設定 Data

如果你是工作區管理員,可前往工作區設定 > 外掛程式,選取 Data,然後查看可用的安裝政策。你也可以啟用和設定相關的資料來源外掛程式,並管理其所含應用程式的存取權。你可以為特定角色或群組啟用存取權,並將它設為可供使用或預先安裝。進一步了解角色型存取控制(RBAC)

Data plugin settings showing workspace availability and installation choices for individual roles.

為讓 Data 外掛程式發揮最佳效果,強烈建議至少設定以下項目:

  • 資料倉儲外掛程式,例如 Databricks 或 Snowflake

  • 資料語義層,當中包含權威定義和查詢,協助模型保持方向正確

  • ChatGPT 工作站,讓你發佈新的儀表板和報告並與團隊分享

  • 可選用 BI 工具,以提供更實用的背景資料和熟悉的視覺化服務

部分應用程式須由管理員設定應用程式範本,成員才能使用。有關現有設定指引,請參閱:ChatGPT 應用程式範本在 ChatGPT 中設定 Snowflake 應用程式範本在 ChatGPT 中設定 Databricks 應用程式範本

開始使用

  1. 在 ChatGPT 桌面版開啟外掛程式,或在 ChatGPT 網頁版開啟外掛程式目錄

  2. 尋找並選取 Data

  3. 如果尚未安裝,請選取安裝外掛程式

  4. 為要使用的資料來源完成所有必要的帳戶連線或設定步驟。

  5. 使用 @Data 開始對話,並描述你的業務問題。

如果知道所需的來源、指標、時段和比較項目,請一併列明。例如:

  • 「@Data 比較本季與上季的收入,並解釋最大的變化。」

  • 「@Data 調查上月客戶留存率下跌的原因。顯示你使用的資料和定義。」

  • 「@Data 建立按地區顯示銷售管道的儀表板,並指出最大的變化。」

有關一般安裝和帳戶設定,請參閱:ChatGPT 和 Codex 中的外掛程式在 ChatGPT 中連接和管理應用程式帳戶


觸發外掛程式

請注意,Data 外掛程式可以隱式觸發,因此不一定要在提示詞中加入「@Data」。建議開始時明確提及它,包括指定所需技能,以熟習其用法;之後再逐漸改為更多依賴隱式調用。如有疑問,你隨時可以詢問 ChatGPT 工作或 Codex 是否使用了 Data 外掛程式。


安裝第三方外掛程式

使用 Data 外掛程式時,它會主動搜尋工作區內可用的外掛程式;如果某個外掛程式有助處理你的查詢,便會提議安裝。這包括 OpenAI 外掛程式,以及公司內部市集上的外掛程式。

A conversation offers Data, PostHog, and Airtable plugins with installation controls.

運用你的資料和業務背景

Data 可使用經核准的來源,例如 Amazon Redshift、ClickHouse、Databricks、Google BigQuery、MongoDB 和 Snowflake。如果相關連線可用,它也可將 Google Drive 和 SharePoint 等服務中的檔案和文件納入分析。

你所屬機構的業務定義(有時稱為「語義層」)有助 Data 提高分析準確度。這些內容可能包括來自語義層、文件或可信儀表板的指標定義、自訂計算,以及資料集之間的關係。如果團隊有偏好的定義或來源,請指示 Data 使用哪一個。

取得初步答案後,可提出跟進問題,以比較不同群組、檢視變化或審視證據。採用結果前,請檢查來源、時段、篩選條件和指標定義。如果結果與現有報告不同,請 Data 比較這些細節。

建立和完善儀表板

請 Data 將分析轉化為互動式儀表板。描述你想查看的指標、細分方式和比較項目。你可以要求它調整圖表或版面,並提供品牌指引,以自訂儀表板的外觀。

An example capacity dashboard with filters, summary metrics, regional breakdowns, and an interactive demand chart.

你可按需要編輯、分享和重新整理儀表板。請 Data 解釋圖表由哪些資料支持,並在需要最新結果時重新整理分析。

An example capacity report explains how a queue migration affected a support-ticket chart.

Data 亦可配合已連接的商業智能工具,包括 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau 和 ThoughtSpot。可用的儀表板操作取決於已連接的工具、工具支援的功能及你的存取權。

發佈、分享和維護儀表板

如果已安裝 OpenAI 工作站,你便可輕鬆安全地與工作區中的個別使用者分享工作站。只需按一下本機產生內容右上角的「發佈」按鈕、輸入提示詞,然後選擇分享對象。請注意,分析所用的資料會複製到已發佈的工作站,因此選擇分享對象時,請留意資料權限。

發佈後,你可設定雲端自動化,持續更新儀表板;Data 外掛程式亦可協助設定。

了解存取權和操作

工作區管理員控制哪些連線可供使用,以及誰可以使用這些連線。查詢會使用已連接帳戶的現有權限,包括適用的資料表、資料列和資料欄限制。

安裝外掛程式與存取底層應用程式是兩回事。即使已安裝外掛程式,必要的應用程式仍可能需要設定、授權或工作區存取權。

你也可以請 ChatGPT 工作或 Codex 建議後續步驟,或整理研究結果供他人參考。透過 Slack 或電郵分享,以及在已連接工具中執行操作,均取決於工具支援的操作、你的權限和適用的核准要求。核准操作前,請檢查目的地和內容。

有關工作區控制項,請參閱:外掛程式和應用程式的管理員控制、安全性與合規

為你的團隊或機構自訂

Data 外掛程式提供實用的預設行為,並會嘗試運用你的業務背景來提高輸出品質。你可以使用範本和背景技能,為團隊或機構自訂其運作方式。

範本

第一種方法是使用範本。與文件、簡報或試算表一樣,你也可以從工作站建立範本。範本很適合需要重複使用,或希望團隊遵循的可重複及標準化分析、儀表板和報告。

運作方式如下:

  1. 輸入「@Template Creator 請根據 <url> 建立範本」。系統會建立一項技能,例如「$product-feature-deepdive」

  2. 日後如要將它用於新分析,可輸入提示詞「針對新的圖片輪播功能使用 $product-feature-deepdive」

  3. 如要與團隊分享,你可以直接以 zip 檔案分享技能,或將它封裝到外掛程式中,再請管理員與團隊分享。如要將此範本標準化,管理員可選擇為工作區中的使用者自動安裝該外掛程式。更多原生分享功能即將推出。

背景技能

技能非常適合提供特定主題的背景資料,讓模型在適用時選擇觸發。建議使用技能儲存任何會修改 Data 外掛程式預設行為的指示,涵蓋分析最佳做法,以至用來自訂儀表板整體外觀和風格的新設計系統。

步驟:

  1. 輸入「@Data 我想建立新的背景技能」

  2. 按照引導流程,加入你希望 ChatGPT 工作或 Codex 日後使用的背景資料。這也可包括為關鍵定義建立輕量級 Data 語義層。

  3. 查看並接受技能,然後指定目標對象(可以是自己、團隊,以至整間公司)。

  4. 技能會儲存在本機;日後處理資料工作時,ChatGPT 工作或 Codex 會在需要時自動使用它。

  5. 如要與團隊分享,你可以直接以 zip 檔案分享技能,或將它封裝到外掛程式中,再請管理員與團隊分享。如要將此範本標準化,管理員可選擇為工作區中的使用者自動安裝該外掛程式。

疑難排解

Data 或必要來源無法使用

檢查目前使用的帳戶和工作區是否正確。查看外掛程式的供應情況和設定要求。在受管理的工作區中,請管理員檢查 Data 的安裝政策及底層應用程式的存取權。

連線正常,但缺少資料

確認已連接正確的供應商帳戶,而且該帳戶可直接在供應商的服務中存取有關資料。成功連線不會產生額外的來源權限。在要求中列明特定資料集、報告或指標,以協助找出缺少的內容。

無法完成儀表板或操作

檢查已連接的工具是否支援所要求的操作、帳戶能否執行該操作,以及工作區設定是否允許。ChatGPT 也可能正在等待核准。如果分析看來有誤,請先查看底層來源和定義,然後才分享或採取行動。

如需排解其他連線、權限和操作問題,請參閱:排解 ChatGPT 應用程式問題

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