甚麼是 C2PA 標準，它可實現甚麼功能？
C2PA 是一項開放技術標準，讓出版商、公司及其他人士可在媒體中嵌入中繼資料，以驗證其來源及相關資訊。 C2PA 並不只適用於 AI 生成圖像——相同標準亦正被相機製造商、新聞機構及其他組織採用，用以認證媒體內容的來源和歷史（或出處）。
OpenAI 如何實作 C2PA？
使用網頁版 ChatGPT 及我們提供 DALL·E 3 模型的 API 所生成的圖像，現時將包含 C2PA 中繼資料。大家可使用如 Content Credentials Verify 等網站，檢查某張圖像是否由 ChatGPT 或透過 OpenAI 工具使用 DALL·E 3 模型生成。除非中繼資料已被移除，這應會顯示該圖像是透過我們的 API 或 ChatGPT 生成。
像 C2PA 這類中繼資料並非解決出處問題的萬靈丹。它很容易因意外或刻意而被移除。例如，現時大多數社交媒體平台都會移除上傳圖像中的中繼資料，而截圖等操作亦會將其移除。因此，缺少這些中繼資料的圖像，可能是也可能不是使用 ChatGPT 或我們的 API 生成。
我們相信，採用這些建立出處的方法，並鼓勵用戶識別這些訊號，是提高數碼資訊可信度的關鍵。
生成圖像中會嵌入哪些中繼資料？
你可參考以下例子：
透過 API 生成的圖像
透過 API 產生的圖像會包含一個簽章，顯示它們是由底層 DALL·E 3 模型生成。
透過 ChatGPT 生成的圖像
在 ChatGPT 內產生的圖像會包含額外的資訊清單，顯示該內容是使用 ChatGPT 建立。這會建立雙重出處脈絡，如下所示。
第 1 部分（第二個中繼資料資訊清單，表示該圖像是在 ChatGPT 中顯示）
第 2 部分（初始中繼資料資訊清單，表示該圖像是使用 DALL-E 3 建立）
