透過內建分析與報告，了解整個工作區中的採用情況、互動程度，以及團隊如何使用 ChatGPT。

總覽

ChatGPT Enterprise 和 Edu 的工作區分析可呈現整個工作區的採用和使用情況，讓你持續追蹤趨勢、找出規律並報告進展。

工作區分析涵蓋管理員控制台中的使用情況和洞察。

本文介紹工作區分析涵蓋的內容，以及如何使用儀表板瞭解整個工作區的採用和參與情況。

如需將這些洞察轉化為實際行動的指引（例如執行手冊、培訓推廣措施、推廣大使計畫），請參閱我們的 Academy 指南：ChatGPT Enterprise 工作區分析指南

存取工作區分析

在 ChatGPT Enterprise 或 Edu 中：

開啟工作區的管理員控制台。
選取使用情況以查看使用情況報告，或選取洞察以查看基準和使用者調查。

權限

下列角色可檢視工作區分析：

具有 analytics viewer 角色的成員
工作區管理員
工作區擁有者

使用情況

使用情況總覽

透過總覽快速掌握採用和參與情況。其中的趨勢檢視可協助你瞭解使用情況隨時間的變化，包括：

不重複的活躍使用者人數
訊息總數
GPT 訊息
工具訊息
專案、應用程式和技能的使用趨勢
依 SCIM 群組細分的資料（如已設定）
- 如果工作區已啟用 SCIM，就可以依身分識別提供者同步的群組，細分分析檢視中的資料。使用對應實際組織單位（例如團隊或部門）的 SCIM 群組，有助於產生更具意義的細分分析。
- 如要進一步瞭解 SCIM，請參閱我們的SSO、SCIM 和使用者管理文章集。

工作環境健康狀況

前往管理員控制台中的使用情況 > 總覽，即可查看工作環境健康狀況，追蹤整個工作區對 ChatGPT、Codex 和「工作」的採用情況。

已啟用席次：已指派給使用者的席次，不含待接受或已刪除的邀請。
已開始使用席次：已啟用且傳送過至少一則訊息的使用者。
WAU：在最近一個完整週（星期日至星期六）內，傳送過至少一則訊息的不重複使用者人數。

這些指標涵蓋 ChatGPT、Codex 和「工作」。變化值是比較所選期間內第一筆與最後一筆可用數值所得的結果。

如要查看圖表，請清除使用者篩選條件，且最多僅選取一個群組。未選取任何群組時，圖表會顯示整個工作區的資料。

GPT

前往管理員控制台中的使用情況 > GPT，即可查看：

GPT 總數
期間內建立的 GPT
期間內活躍的 GPT
個別 GPT 的使用情況和觸及指標

專案

前往管理員控制台中的使用情況 > 專案，即可查看：

專案總數
期間內建立的專案
期間內活躍的專案
個別專案的使用情況和觸及指標

技能

技能分析包括：

所選日期範圍內的技能使用情況。
依呼叫次數排名的熱門技能，呼叫次數是指各技能被使用的對話回合數。

匯出依使用者分類的報告

開啟工作區的管理員控制台。
前往使用情況 > 總覽。
選取匯出，然後選取工作區報告。
選擇開始日期 (UTC)和結束日期 (UTC)。
選取下載 CSV。

工作區報告選項會匯出所選日期內依使用者分類的報告。其日期範圍與圖表分開設定，且不受頁面上的群組、使用者和搜尋篩選條件影響。調查結果在洞察中有獨立的匯出功能。

匯出 GPT 或專案使用情況

開啟工作區的管理員控制台，然後選取使用情況。
選取GPT或專案。
在頁面上選擇報告的日期範圍。
選取匯出，然後選取下載 CSV。

匯出資料包含報告的所有資料列。表格的搜尋、排序和分頁設定不會限制匯出資料的範圍。

洞察

基準

在管理員控制台中開啟洞察，然後選取基準，即可將關鍵的採用和參與指標與產業基準比較：

開始使用率
WAU（每週活躍使用者）占已開始使用者的比例
每位 WAU 的訊息數

從比較對象選取一個產業。這三項指標的產業基準採用中位數。此頁面也會依模型、工具和應用程式比較訊息使用情況。選取匯出，即可下載所選日期顯示的基準資料。

使用者調查

在管理員控制台中開啟洞察，然後選取使用者調查，即可查看使用者透過產品內自願填答的影響調查所回報的工作區整體成效。

從調查選單選取一份調查，即可查看其狀態、日期，以及彙整後的使用者自評結果，包括：

回報生產力、節省時間、工作品質和工作滿意度獲得正面影響的受訪者比例；Enterprise 另涵蓋執行新任務的能力和服務利害關係人的成效，Edu 則另涵蓋學習和創意思考
各問題的回覆分布
預估參與率，以回覆數最多的一題之回覆數占目前工作區成員人數的比例計算

這些指標旨在協助掌握大致趨勢並深入瞭解組織。這些資料並非合規日誌，也不代表能確立因果關係的投資報酬率衡量結果。

如需影響調查的更多資訊，請參閱：在管理員控制台中管理影響調查。

匯出調查結果

開啟工作區的管理員控制台。
選取洞察，然後選取使用者調查。
選取匯出。

無論儀表板上選取哪一份調查，CSV 都會包含工作區的所有使用者調查。只有在工作區中啟用在影響調查匯出資料中包含使用者識別資訊時，才會包含姓名和電子郵件地址。

其他工作區分析

任務洞察

任務洞察會將對話歸入概括性的任務類別和主題，呈現使用者在 ChatGPT 中工作的整體模式。此功能提供工作區整體層級的洞察，不會揭露個別提示、對話或使用者活動。

任務類型

Task type 區段顯示各任務類別中的對話分布，幫助您快速了解 ChatGPT 在工作區中最常見的使用方式，以及這些模式如何隨時間變化。

熱圖

熱圖透過第二個維度比較各種任務類型，讓你更深入分析使用模式。熱圖會根據可用資料，呈現任務類型與對話主題或組織單位之間的關係。

注意：成員少於 10 人的 SCIM 群組，不會在任務洞察熱圖中列為一列。

停用任務洞察

任務洞察分頁與對話分類功能預設為啟用。工作區管理員與擁有者可透過以下步驟停用：

前往工作區設定
在一般分頁中，向下捲動至工作區分析區段
關閉啟用任務洞察

使用者

使用者區段可協助追蹤授權和參與情況：

已購買席次
已啟用席次
活躍使用者
待接受的邀請
個別使用者的使用指標（例如：整體、GPT、工具、專案和應用程式活動）
重度使用者人數和名單

匯出

各報告頁面均提供 CSV 匯出功能：

依使用者分類的報告：前往使用情況 > 總覽，然後選取匯出和工作區報告。
GPT 和專案使用情況：使用情況中的GPT或專案分頁。
影響調查結果：洞察中的使用者調查。
基準資料：洞察中的基準。

資料涵蓋範圍與限制

工作區分析是彙總式分析體驗。它不是原始日誌介面，也不會公開：

訊息文字
檔案內容
項目層級的合規記錄

如需原始日誌、法務/安全工作流程與合規控制，請使用 Compliance API。

資料新鮮度

工作區分析並非即時資料。資料會每 1–24 小時定期重新整理一次，通常在 6–12 小時內完成。資料可用性的目標最長為 48 小時，並以 UTC 回報日計算。請使用以 UTC 顯示的上次更新時間戳記來確認資料新鮮度。

採用歐盟資料駐留的工作區

在採用歐盟資料駐留的工作區中，任務洞察預設為停用。工作區擁有者可隨時在工作區設定中啟用此功能。

啟用後，ChatGPT 將開始為工作區產生彙總的任務洞察資料。如果之後停用任務洞察，系統將停止產生新的任務洞察資料。目前不會刪除先前產生的彙總資料。

常見問題

我可以依團隊、部門或業務單位切分分析嗎？

部分工作區分析檢視支援依 SCIM 群組切分，這些群組可依您的身分提供者設定方式代表團隊、部門或業務單位。若您需要更多細分方式，可以匯出報告並與內部資料結合。

我可以修改影響調查或自行建立調查嗎？

工作區擁有者可在管理員控制台的洞察 > 使用者調查中建立管理員建立的調查，但無法自訂調查問題或答案選項。管理員建立的調查與 OpenAI 建立的調查使用相同的內建題組。如需更多資訊，請參閱：在管理員控制台中管理影響調查。

我可以匯出 Task insights 報告嗎？

不可以。我們正在積極處理此功能，並希望在未來更新中推出這項能力。

為什麼 Compliance API 計數與工作區分析不一致？

計數可能不同，因為 Compliance API 回傳的是原始系統資料，而 Workspace Analytics 報告的是經清理的分析資料。例如，API 可能包含分析中排除的內部系統訊息或沒有時間戳記的記錄。

Overview 中的「Filter by Group」與 Task insights 中的「All organizational units」有何不同？

在 Overview 中，下拉選單 Filter by Group 包含工作區中所有可用群組，包括由 SCIM 管理的群組以及在 ChatGPT UI 中建立的群組。

在 Task insights 中，下拉選單 All organizational units 僅包含 SCIM 群組。在此檢視中，組織單位對應於 SCIM 群組。

如果我的工作區未使用 SCIM，該怎麼辦？

如果您的工作區未使用 SCIM，管理員無需手動為 Task insights 建立或對應群組。相反地，Task insights 會顯示基於 Task type 與 Conversation topic 交集的替代檢視，而非組織單位。

對話主題會自動產生，可能包含Sales 或 Engineering 等類別。

附錄：匯出資料參考

下列表格說明目前匯出檔案所包含的欄位。

使用者、GPT 和專案匯出資料的共通欄位

欄位	說明
cadence	報告期間的類型。目前的值包括 Weekly、Monthly、Partial Weekly、Partial Monthly 和 Date Range。
period_start	報告期間的開始日期。
period_end	報告期間的結束日期。若期間不完整，此欄位會顯示匯出資料中最新的可用結束日期。
account_id	該報告所屬的工作區帳戶 ID。

對應表欄位

將模型、GPT、工具或專案等項目與其相關訊息數量連結的對應表。在 CSV 匯出資料中，這些對應表會以序列化文字表示。

使用者報告

所選期間內，依個別使用者列出的工作區使用情況報告。報告結合使用者身分和狀態欄位，以及訊息、GPT、工具和專案的彙總使用指標。

欄位	說明
public_id	與該使用者相關聯的公開 ID。
name	使用者的姓名。待加入的使用者在此欄位可能為空白。
email	使用者的電子郵件地址。
role	使用者在初始設定時輸入的職務。
user_role	截至期間結束時的工作區角色。
seat_type	產生匯出資料時，指派給使用者的席次類型。可能的值為 ChatGPT、Codex 和 Automation。此選用欄位僅會出現在符合資格的工作區中。
department	使用者在初始設定時輸入的部門。
groups	截至期間結束時，使用者所屬群組的資料。
user_status	截至期間結束時，使用者記錄的狀態。
created_or_invited_date	使用者帳戶佈建或受邀的日期。
is_active	使用者是否在報告期間內傳送過至少一則訊息。
first_day_active_in_period	使用者在報告期間內首次活躍的日期。
last_day_active_in_period	使用者在報告期間內最後活躍的日期。
messages	使用者在期間內傳送的訊息總數。
messages_rank	依期間內的訊息總數，在工作區中的排名。
model_to_messages	模型系列與訊息數量的序列化對應表。
gpt_messages	使用者在期間內傳送給自訂 GPT 的訊息。
gpts_messaged	使用者在期間內曾傳送訊息的不同自訂 GPT 數量。
gpt_to_messages	GPT ID 與訊息數量的序列化對應表。
tool_messages	報告期間內，與該使用者的工具活動相關聯的訊息記錄數量。此數值不一定等於使用者可見的工具動作或工具呼叫次數。
tools_messaged	期間內使用的不同工具數量。
tool_to_messages	序列化對應表，將報告中的工具類別對應至所選期間內該使用者的相關訊息記錄數量。這些類別不一定與使用者可見的動作或工具呼叫一一對應。搜尋：與 ChatGPT 網頁搜尋活動相關的訊息。容器：在支援的工具、檔案、程式碼或指令工作流程中，與隔離沙箱執行作業相關的訊息。思路鏈摘要工具：與部分推理和工具工作流程中產生的推理狀態摘要相關的訊息。這不會揭露原始的思路鏈內容。API 工具：與 ChatGPT 的資源及應用程式工具路由框架相關的訊息。這不代表客戶對 OpenAI 開發人員 API 的使用情況。視工作流程而定，其中可能包含由應用程式支援的工具活動。
project_messages	使用者在期間內於專案中傳送的訊息。
projects_messaged	使用者在期間內曾貢獻內容的不同專案數量。
project_to_messages	專案 ID 與訊息數量的序列化對應表。
projects_created	使用者在期間內建立的專案。
last_day_active	使用者在本期或任何先前期間中最後活躍的日期。

GPT 報告

所選期間內，按 GPT 列出的工作區使用情況報告。此報告顯示 GPT 識別資訊、建立者中繼資料，以及工作區內的活動與使用情況。

欄位	說明
gpt_id	自訂 GPT 的 ID。
gpt_name	截至期間結束時的 GPT 名稱。
config_type	GPT 的設定狀態。程式碼中目前的原始值為 live 和 draft。
gpt_description	截至期間結束時的 GPT 說明。
gpt_url	GPT 網址。
gpt_creator_public_id	GPT 建立者的公開 ID。
is_active	GPT 在該期間內是否收到至少一則訊息。
first_day_active_in_period	GPT 在該期間內首次有活動的日期。
last_day_active_in_period	GPT 在該期間內最後有活動的日期。
messages_workspace	該期間內，在你的工作區中傳送給此 GPT 的訊息數。
unique_messagers_workspace	該期間內，曾傳送訊息給此 GPT 的不重複工作區使用者人數。
gpt_creator_email	建立者的電子郵件地址（若有提供）。

專案報告

所選期間內，按專案列出的工作區使用情況報告。結構與 GPT 匯出資料相同，但使用專案專屬的識別碼及建立者中繼資料。

欄位	說明
project_id	專案 ID。
project_name	截至期間結束時的專案名稱。
config_type	分析資料來源中的原始設定狀態。
project_description	截至期間結束時的專案說明。
project_url	專案網址。
project_creator_public_id	專案建立者的公開 ID。
is_active	專案在該期間內是否收到至少一則訊息。
first_day_active_in_period	專案在該期間內首次有活動的日期。
last_day_active_in_period	專案在該期間內最後有活動的日期。
messages_workspace	該期間內，在你工作區的此專案中傳送的訊息數。
unique_messagers_workspace	該期間內，參與此專案的不重複工作區使用者人數。
project_creator_email	建立者的電子郵件地址（若有提供）。

影響調查報告

匯出所選工作區的逐筆影響調查回覆資料，涵蓋該工作區的所有調查。每列代表一位受訪者對一道調查問題的回答。只有在工作區的調查匯出設定允許包含使用者識別資訊時，才會包含姓名和電子郵件地址。

欄位	說明
date_partition	該列調查回覆所對應的日期。
workspace_id	該回覆所屬的工作區帳戶 ID。
name	受訪者的姓名，僅在調查匯出已啟用使用者識別資訊時提供。
email	受訪者的電子郵件地址，僅在調查匯出已啟用使用者識別資訊時提供。
survey_id	調查 ID。
survey_name	調查名稱。
question_id	調查問題 ID。
answer_id	該問題所選答案的 ID。
answer_text	該問題所選答案的文字。

ChatGPT Enterprise 與 Edu 的工作區分析

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