透過內建分析與報告，了解整個工作區中的採用情況、互動程度，以及團隊如何使用 ChatGPT。

本文概述工作區分析包含的內容，以及如何瀏覽儀表板來了解整個工作區的採用與互動情況。

如需了解如何將這些洞察落實到實務中（操作手冊、推廣啟用活動、倡導者計畫），請參閱我們的 Academy 指南：ChatGPT Enterprise 工作區分析指南

總覽

ChatGPT Enterprise 和 Edu 中的工作區分析提供工作區層級的採用與使用情況檢視，讓您可以隨時間監控趨勢、識別模式並回報進展。

存取工作區分析

在 ChatGPT Enterprise 或 Edu 中：

前往 Workspace settings > Workspace analytics.
造訪 https://chatgpt.com/admin/usage。

權限

下列角色可檢視工作區分析：

具有 analytics viewer 角色的成員
工作區管理員
工作區擁有者

工作區分析儀表板區段

總覽

使用 Overview 可快速檢查採用與互動狀況。它提供趨勢檢視，幫助您了解使用情況如何隨時間變化，包括：

不重複活躍使用者
訊息總數
GPT 訊息
工具訊息
專案、應用程式與技能使用趨勢
依 SCIM 群組細分（如有設定）
- 如果您的工作區已啟用 SCIM，分析檢視可依從身分提供者同步的群組進行切分。使用代表實際組織單位（如團隊或部門）的 SCIM 群組，有助於產生更有意義的分析細分。
- 若要進一步了解 SCIM，請參閱我們關於 SSO、SCIM 和使用者管理的文章集合。

基準比較

使用 Benchmarks 可將關鍵採用與互動訊號與產業中位數進行比較：

啟用率
每位已啟用使用者的 WAU（每週活躍使用者）
每位 WAU 的訊息數

您可以從產品內下拉選單選擇基準比較產業。

Impact

使用 Impact 可了解透過產品內可選問卷回報的工作區層級成果。

Impact 會顯示來自 Impact survey 的彙總自我回報訊號，幫助團隊了解 ChatGPT 如何影響整個組織的工作，包括：

回報對生產力、節省時間、工作品質、工作滿意度、完成新任務能力及利害關係人服務有正面影響的受訪者占比
各題回覆分布
問卷參與率（受訪者占工作區成員的比例）

這些訊號旨在用於方向性分析與組織洞察。它們不是合規日誌，也不代表具因果關係的 ROI 衡量。

如需更多關於影響力問卷的資訊，請參閱：在工作區分析中管理影響力問卷。

Task insights

Task insights 透過將對話分類為廣泛的任務類別與主題，顯示 ChatGPT 中工作的彙總模式。它提供工作區層級的洞察，而不會揭露個別提示詞、對話或使用者層級活動。

任務類型

Task type 區段顯示各任務類別中的對話分布，幫助您快速了解 ChatGPT 在工作區中最常見的使用方式，以及這些模式如何隨時間變化。

熱度圖

Heat map 會將任務類型與第二個維度進行比較，讓您能更詳細分析使用模式。視可用資料而定，它會顯示任務類型與對話主題或組織單位之間的關係。

注意：成員少於 10 人的 SCIM 群組不會顯示為 task insights 熱度圖中的一列。

停用 task insights

Task insights 分頁與對話分類預設為啟用。工作區管理員與擁有者可依下列方式選擇退出：

前往 Workspace settings
在 General 分頁下捲動至 Workspace analytics 區段
關閉 Enable task insights

使用者

使用者區段有助於追蹤授權與互動情況：

已購買席次
已啟用席次
活躍使用者
待處理邀請
每位使用者的使用指標（例如：總計、GPT、工具、專案與連接器活動）
高活躍使用者（互動最頻繁的使用者：每週發送訊息數前 20%，且每週 75+ 則訊息、每月使用 3+ 種不同工具）

GPT

GPT 分析包含：

GPT 總數
期間內建立的 GPT
期間內活躍的 GPT
GPT 層級的使用與觸及指標

專案

Project 分析包含：

專案總數
期間內建立的專案
期間內活躍的專案
專案層級的使用與觸及指標

技能

Skills 分析包含：

技能使用趨勢
依訊息活動排序的熱門技能

匯出

使用 Export 可針對下列資料類型產生隨選 CSV 報告：

GPT
影響力問卷
專案
使用者

針對使用者、GPT 與專案匯出，請選取預設日期範圍，或選取 Custom 以選擇開始與結束日期。自訂匯出範圍最長可涵蓋 12 個月，且結束日期不得晚於目前日期。

目前不支援非 CSV 匯出格式與其他分頁。

產生 CSV 報告

前往 Workspace settings > Workspace analytics。
選取 Export data。
選取 Data type。
選取預設的 Date range，或選取 Custom 並選擇開始日期與結束日期。
選取 Generate CSV。

資料涵蓋範圍與限制

工作區分析是彙總式分析體驗。它不是原始日誌介面，也不會公開：

訊息文字
檔案內容
項目層級的合規記錄

如需原始日誌、法務/安全工作流程與合規控制，請使用 Compliance API。

資料新鮮度

工作區分析不是即時的。資料會每 1–24 小時定期更新，通常落在 6–12 小時內，SLA 為 48 小時。請使用上次更新時間戳記進行確認。目前上次更新時間戳記使用 UTC 時區。

具備歐盟資料駐留的工作區

在具備歐盟資料駐留的工作區中，Task insights 預設為停用。工作區擁有者可隨時在 Workspace settings 中啟用此功能。

一旦啟用，ChatGPT 將開始為工作區產生彙總的 Task insights 資料。若之後停用 Task insights，新的 Task insights 資料將停止產生。目前先前已產生的彙總資料不會被刪除。

常見問題

我可以依團隊、部門或業務單位切分分析嗎？

部分工作區分析檢視支援依 SCIM 群組切分，這些群組可依您的身分提供者設定方式代表團隊、部門或業務單位。若您需要更多細分方式，可以匯出報告並與內部資料結合。

我可以變更影響力問卷，或自行建立一份嗎？

工作區擁有者可從 Impact 分頁建立管理員建立的問卷，但無法自訂問卷問題或答案選項。管理員建立的問卷使用與 OpenAI 建立問卷相同的內建問題集。更多資訊請參閱：在工作區分析中管理影響力問卷。

我可以匯出 Task insights 報告嗎？

不可以。我們正在積極處理此功能，並希望在未來更新中推出這項能力。

為什麼 Compliance API 計數與工作區分析不一致？

計數可能不同，因為 Compliance API 回傳的是原始系統資料，而 Workspace Analytics 報告的是經清理的分析資料。例如，API 可能包含分析中排除的內部系統訊息或沒有時間戳記的記錄。

Overview 中的「Filter by Group」與 Task insights 中的「All organizational units」有何不同？

在 Overview 中，下拉選單 Filter by Group 包含工作區中所有可用群組，包括由 SCIM 管理的群組以及在 ChatGPT UI 中建立的群組。

在 Task insights 中，下拉選單 All organizational units 僅包含 SCIM 群組。在此檢視中，組織單位對應於 SCIM 群組。

如果我的工作區未使用 SCIM，該怎麼辦？

如果您的工作區未使用 SCIM，管理員無需手動為 Task insights 建立或對應群組。相反地，Task insights 會顯示基於 Task type 與 Conversation topic 交集的替代檢視，而非組織單位。

對話主題會自動產生，可能包含Sales 或 Engineering 等類別。

附錄：匯出資料參考

下列表格說明目前匯出檔案中包含的欄位。

每個匯出都有的常見欄位

欄位	說明
cadence	報告期間類型。目前的值包括 Weekly、Monthly、Partial Weekly、Partial Monthly 和 Date Range。
period_start	報告期間的開始日期。
period_end	報告期間的結束日期。對於部分期間，這會反映匯出中最新可用的結束日期。
account_id	與報告相關聯的工作區帳戶 ID。

使用者報告

所選期間內按使用者區分的工作區使用報告。它將使用者身分與狀態欄位，結合訊息、GPT、工具與專案的彙總使用指標。

欄位	說明
public_id	與使用者相關聯的公開 ID。
name	使用者姓名。對於待處理使用者，此欄位可能為空白。
email	使用者的電子郵件地址。
role	使用者在導覽設定中輸入的角色。
user_role	期間結束時的工作區角色。
department	使用者在導覽設定中輸入的部門。
groups	期間結束時的使用者群組成員資格資料。
user_status	期間結束時的使用者記錄狀態。
created_or_invited_date	佈建或邀請使用者的日期。
is_active	使用者在報告期間內是否至少發送一則訊息。
first_day_active_in_period	使用者在報告期間內首次活躍的日期。
last_day_active_in_period	使用者在報告期間內最後活躍的日期。
messages	使用者在該期間內發送的訊息總數。
messages_rank	該期間內在工作區中的訊息總數排名。
model_to_messages	模型系列對應訊息數的 JSON 對照表。
gpt_messages	使用者在該期間內發送給自訂 GPT 的訊息。
gpts_messaged	使用者在該期間內曾傳送訊息的不同自訂 GPT 數量。
gpt_to_messages	GPT ID 對應訊息數的 JSON 對照表。
tool_messages	該期間內與使用者相關聯的工具產生訊息數。
tools_messaged	該期間內使用的不同工具數量。
tool_to_messages	工具名稱對應訊息數的 JSON 對照表。
project_messages	使用者在該期間內於專案中發送的訊息。
projects_messaged	使用者在該期間內有貢獻的不同專案數量。
project_to_messages	專案 ID 對應訊息數的 JSON 對照表。
projects_created	使用者在該期間內建立的專案數。
last_day_active	使用者在本期或任何先前期間最後活躍的日期。
credits_used	選用欄位，可能會出現在包含點數餘額資料的合格工作區中。

GPT 報告

所選期間內按 GPT 區分的工作區使用報告。它會顯示 GPT 身分、建立者中繼資料、活動情況，以及在工作區內的使用狀況。

欄位	說明
gpt_id	自訂 GPT ID。
gpt_name	期間結束時的 GPT 名稱。
config_type	GPT 設定狀態。目前程式碼中的原始值為 live 和 draft。
gpt_description	期間結束時的 GPT 描述。
gpt_url	GPT URL。
gpt_creator_public_id	GPT 建立者的公開 ID。
is_active	GPT 在該期間內是否至少收到一則訊息。
first_day_active_in_period	GPT 在該期間內首次活躍的日期。
last_day_active_in_period	GPT 在該期間內最後活躍的日期。
messages_workspace	該期間內，在您的工作區中發送給 GPT 的訊息。
unique_messagers_workspace	該期間內向 GPT 發送訊息的不同工作區使用者數。
gpt_creator_email	建立者的電子郵件（若有）。

專案報告

所選期間內按專案區分的工作區使用報告。其結構與 GPT 匯出相對應，但包含專案專屬識別碼與建立者中繼資料。

欄位	說明
project_id	專案 ID。
project_name	期間結束時的專案名稱。
config_type	來自分析來源的原始設定狀態。
project_description	期間結束時的專案描述。
project_url	專案 URL。
project_creator_public_id	專案建立者的公開 ID。
is_active	專案在該期間內是否至少收到一則訊息。
first_day_active_in_period	專案在該期間內首次活躍的日期。
last_day_active_in_period	專案在該期間內最後活躍的日期。
messages_workspace	該期間內，在您的工作區中於專案內發送的訊息。
unique_messagers_workspace	該期間內對專案有貢獻的不同工作區使用者數。
project_creator_email	建立者的電子郵件（若有）。

影響力問卷報告

針對所選工作區的影響力問卷資料、以回覆層級匯出。根據匯出欄位，每一列代表一位受訪者對一個問卷問題的作答。

欄位	說明
date_partition	與該問卷回覆列相關的日期。
workspace_id	與該回覆相關聯的工作區帳戶 ID。
name	受訪者姓名。
email	受訪者的電子郵件地址。
survey_id	問卷 ID。
survey_name	問卷名稱。
question_id	問卷問題 ID。
answer_id	該問題所選的答案 ID。

ChatGPT Enterprise 與 Edu 的工作區分析

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