Resumen
Este artículo describe las tarifas de créditos actuales de Codex dentro de la estructura de precios flexible para los planes Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health y Gov.
Más información sobre los créditos en ChatGPT Plus y Pro.
Más información sobre los créditos en ChatGPT Business, Enterprise y Edu.
Nota: el 2 de abril de 2026, actualizamos los precios de Codex para alinearlos con el uso de tokens de la API, en lugar de la tarificación por mensaje. Este cambio se aplicó a los planes nuevos y actuales Plus, Pro, ChatGPT Business y a los nuevos planes ChatGPT Enterprise.
El 23 de abril de 2026, también aplicamos esta actualización a todos los planes ChatGPT Enterprise existentes, incluidos Edu, Health, Gov y ChatGPT for Teachers.
Consulte la nueva tabla de tarifas en la sección siguiente para obtener más información.
Tabla de tarifas de Codex: tarificación basada en tokens
Esta tabla de tarifas se aplica a los siguientes planes de clientes:
Clientes nuevos y actuales de ChatGPT Plus y Pro
Clientes nuevos y actuales de ChatGPT Business
Clientes nuevos y actuales de Enterprise/Edu/Gov/Health/ChatGPT for Teachers
Un pequeño subconjunto de clientes Enterprise debe seguir usando la tabla de tarifas heredada. Para obtener más información, contacte con el equipo de ventas de OpenAI.
El uso de Codex se tarifica en función del uso de tokens de la API, calculado como créditos por millón de tokens de entrada, tokens de entrada en caché y tokens de salida. Obtenga más información sobre los tokens aquí.
Este formato sustituye las estimaciones medias por mensaje por una correspondencia directa entre el uso de tokens y los créditos. Resulta especialmente útil cuando desea una visión más clara de cómo la entrada, la entrada en caché y la salida afectan al consumo de créditos.
Con este modelo, el uso real de créditos depende de la combinación de tokens de entrada, de entrada en caché y de salida en cada tarea. La tabla siguiente muestra los créditos por 1 M de tokens para cada tipo de token.
| Modelo | Tokens de entrada | Tokens de entrada en caché | Tokens de salida |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 125 créditos | 12,50 créditos | 750 créditos |
| GPT-5.4 | 62,50 créditos | 6,250 créditos | 375 créditos |
| GPT-5.4-Mini | 18,75 créditos | 1,875 créditos | 113 créditos |
| GPT-5.3-Codex | 43,75 créditos | 4,375 créditos | 350 créditos |
| GPT-5.2 | 43,75 créditos | 4,375 créditos | 350 créditos |
| GPT-5.3-Codex-Spark | vista previa de investigación | vista previa de investigación | vista previa de investigación |
| GPT-Image-2.0 (image) | 200 créditos | 50 créditos | 750 créditos |
| GPT-Image-2.0 (text) | 125 créditos | 31,25 créditos | 250 créditos |
Nota:
El Modo rápido consume créditos a una tarifa más alta en los modelos compatibles. Consulte Velocidad para ver las tarifas.
La revisión de código usa GPT-5.3-Codex.
GPT-5.3-Codex-Spark puede estar disponible en Codex como vista previa de investigación; las tarifas de créditos de este modelo aún no son definitivas.
Lea sobre los límites de solicitudes de uso de Codex.
De media, Codex cuesta entre ~100 y ~200 USD por desarrollador al mes, aunque hay una gran variación según el modelo utilizado, el número de instancias que ejecutan los usuarios, las automatizaciones y el uso del modo rápido. Más información sobre las mejores prácticas para maximizar sus límites de solicitudes y gestionar el consumo de tokens.
Puede supervisar los límites de uso y ver el crédito restante en Codex, en Configuración > Uso. Según su plan y su función en el área de trabajo, también puede comprar créditos o gestionar la recarga automática allí. Si no puede añadir créditos usted mismo, pídaselo al propietario o al administrador de su área de trabajo.
Tabla de tarifas heredada
La mayoría de los clientes nuevos y actuales de todos los planes se han migrado a la nueva tarificación basada en tokens y deben usar la nueva tabla de tarifas indicada en esta página.
Un pequeño subconjunto de clientes Enterprise debe seguir usando la tabla de tarifas heredada hasta que le migremos a la nueva tarificación basada en tokens de Codex. Para obtener más información, contacte con el equipo de ventas de OpenAI.
La tabla de tarifas heredada expresa el uso de Codex como créditos medios aproximados por mensaje o pull request. Estas medias son útiles para una planificación general, pero el uso real de créditos puede variar en función del tamaño de la tarea, la elección del modelo y los requisitos de razonamiento.
| Unidad | GPT-5.5 | GPT-5.4 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.1-Codex-mini | |
|---|---|---|---|---|---|
| Tareas locales | 1 mensaje | ~14 créditos | ~7 créditos | ~5 créditos | ~2 créditos |
| Tareas en la nube | 1 mensaje | No disponible | ~34 créditos | ~25 créditos | No disponible |
| Revisión de código | 1 Pull requests | No disponible | ~34 créditos | ~25 créditos | No disponible |
Estas medias también se aplican a los modelos heredados GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex y GPT-5-Codex-Mini.
Preguntas frecuentes
¿Por qué hay dos tablas de tarifas de Codex?
Hemos cambiado nuestros precios de créditos por mensaje a créditos por tipo de token consumido. OpenAI admite tanto la tabla de tarifas heredada como la tabla de tarifas actualizada basada en tokens. La versión aplicable depende del estado de migración del área de trabajo.
¿Qué tabla de tarifas debo usar?
La mayoría de los clientes nuevos y actuales de Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, Health, Edu y Gov deben usar la tabla de tarifas con tarificación basada en tokens. Tenga en cuenta que un pequeño grupo de clientes Enterprise debe seguir usando la tabla de tarifas heredada. Si es cliente Enterprise y tiene preguntas, contacte con el equipo de ventas de OpenAI.
¿Qué cambió en la tabla de tarifas actualizada basada en tokens?
La tabla de tarifas heredada muestra créditos medios aproximados por mensaje o pull request. La tabla de tarifas actualizada basada en tokens muestra los créditos por tipo de token.
¿Por qué se está cambiando la tabla de tarifas?
Los créditos siguen siendo la unidad principal de precios que los clientes compran y consumen. El formato actualizado basado en tokens facilita relacionar el uso de créditos con la actividad real del modelo, alinea más estrechamente los precios de Codex con la medición basada en tokens y ofrece una visibilidad más clara de cómo la entrada, la entrada en caché y la salida contribuyen al uso total.
¿Cómo afecta esto a mis precios?
El impacto depende de la combinación de cargas de trabajo. Algunos usuarios pueden ver un mayor consumo de créditos, mientras que otros pueden ver un menor consumo de créditos, según la cantidad de entrada, entrada en caché y salida que utilicen sus tareas. Las tareas con mucha salida y el modo rápido suelen consumir más créditos que las tareas más ligeras.