इमेज इनपुट क्या हैं और वे ChatGPT में कैसे काम करते हैं?
ChatGPT में अब इमेज क्षमताएं हैं, जिनसे वह उन इमेज को समझ और व्याख्या कर सकता है जिन्हें आप बातचीत में इमेज इनपुट के रूप में जोड़ते हैं.
मुझे बातचीत में इमेज इनपुट का उपयोग कैसे करना चाहिए?
बुनियादी उपयोग: शुरुआत करने के लिए फ़ोटो अपलोड करें. इमेज में मौजूद वस्तुओं के बारे में पूछें, दस्तावेज़ों का विश्लेषण करें या दृश्य सामग्री को समझें. चर्चा को गहरा करने या उसकी दिशा बदलने के लिए बाद के चरणों में और इमेज जोड़ें. नई फ़ोटो के साथ कभी भी वापस आएं.
इमेज पर निशान लगाना: किसी खास हिस्से पर ध्यान दिलाने के लिए, अपलोड करने से पहले अपनी इमेज पर फ़ोटो संपादन मार्कअप टूल का उपयोग करने पर विचार करें. इससे ChatGPT उन तत्वों पर ध्यान केंद्रित कर पाता है जिन्हें आप महत्वपूर्ण मानते हैं.
किन प्लान में इमेज इनपुट का उपयोग किया जा सकता है?
इमेज इनपुट मुफ़्त और सशुल्क ChatGPT प्लान में उपलब्ध हैं. इन पर प्लान के अनुसार उपयोग सीमाएँ और खाता सेटिंग लागू होती हैं. मोबाइल वेब पर आप साइन इन करने से पहले भी फ़ोटो संलग्न कर सकते हैं.
कौन-से मॉडल इमेज इनपुट स्वीकार कर सकते हैं?
सभी ChatGPT मॉडल इमेज इनपुट स्वीकार कर सकते हैं.
इमेज इनपुट किन प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध हैं?
वेब (chatgpt.com) और मोबाइल (iOS / Android) सहित सभी प्लेटफ़ॉर्म पर.
क्या मेरी इमेज का उपयोग आपके मॉडल को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है?
इमेज सहित सामग्री के उपयोग को लेकर हमारा तरीका हर उत्पाद के लिए समान रहता है.
ChatGPT पर मौजूद सामग्री का उपयोग मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में कैसे किया जा सकता है और उपयोगकर्ताओं के पास क्या विकल्प हैं, यह बेहतर समझने के लिए कृपया मॉडल के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए आपके डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है देखें.
ChatGPT Enterprise के लिए, हम अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए सामग्री का उपयोग नहीं करते.
मैं ChatGPT में इमेज इनपुट कैसे जोड़ूं?
प्रॉम्प्ट क्षेत्र में + आइकन पर टैप करें और फ़ोटो और फ़ाइलें जोड़ें चुनें. इसके अलावा, आप किसी इमेज फ़ाइल को टेक्स्ट क्षेत्र में खींचकर छोड़ सकते हैं या अपने क्लिपबोर्ड पर कॉपी की गई इमेज पेस्ट कर सकते हैं.
क्या मैं ChatGPT पर वीडियो अपलोड कर सकता हूं?
हां. ChatGPT समर्थित अपलोड विधियों से वीडियो फ़ाइलों को अटैचमेंट के रूप में स्वीकार कर सकता है. यह सुविधा निःशुल्क योजनाओं में भी उपलब्ध है. उपलब्धता प्लेटफ़ॉर्म, अपलोड विधि और खाते के अनुसार अलग-अलग होती है. वीडियो फ़ाइल अटैचमेंट, स्थिर चित्र इनपुट से अलग होते हैं. अगर आप फ़ोटो में कोई वीडियो नहीं चुन पा रहे हैं, तो देखें कि क्या आप इसके बजाय उसे फ़ाइलें के ज़रिए अटैच कर सकते हैं.
ChatGPT अपलोड किए गए वीडियो का विश्लेषण करने के लिए टूल का इस्तेमाल कर सकता है, लेकिन उसका विश्लेषण अधूरा या गलत हो सकता है. हो सकता है कि वह पूरे वीडियो का विश्लेषण न करे या उसके ऑडियो की सटीक व्याख्या न कर पाए.
वीडियो अटैचमेंट आपकी योजना की फ़ाइल अपलोड सीमा में गिने जाते हैं.
वॉइस में लाइव कैमरा वीडियो और स्क्रीन साझा करना अलग-अलग सुविधाएं हैं, जिनकी अपनी उपलब्धता और सीमाएं हैं. ChatGPT वॉइस देखें.
कौन-कौन से फ़ाइल प्रकार समर्थित हैं?
पीएनजी (.png), जेपीईजी (.jpeg और .jpg), और गैर-एनिमेटेड जीआईएफ (.gif).
मैं एक बार में कितनी इमेज अपलोड कर सकता हूं?
आप किसी बातचीत में कितनी इमेज जोड़ सकते हैं, यह कई कारकों पर निर्भर करता है, जिनमें इमेज का आकार और उनके साथ मौजूद टेक्स्ट की मात्रा शामिल है. सामान्य दिशानिर्देश के तौर पर, अगर आपको समस्याएं आती हैं, तो इमेज की संख्या या आकार कम करने पर विचार करें.
हर इमेज के लिए आकार सीमा क्या है?
20MB.
इमेज क्षमताएं अस्पष्ट या साफ़ न दिखने वाली इमेज को कैसे संभालती हैं?
अगर कोई इमेज अस्पष्ट है या साफ़ नहीं दिख रही, तो मॉडल उसकी व्याख्या करने की पूरी कोशिश करेगा. हालांकि, नतीजे कम सटीक हो सकते हैं.
ChatGPT के साथ इमेज इनपुट का उपयोग करते समय उपयोगकर्ताओं को किन सीमाओं के बारे में पता होना चाहिए?
अगर आप ChatGPT की नई इमेज इनपुट सुविधा का उपयोग कर रहे हैं, तो इन सीमाओं के बारे में जानना महत्वपूर्ण है:
चिकित्सा: मॉडल CT स्कैन जैसी विशेष चिकित्सा इमेज की व्याख्या के लिए उपयुक्त नहीं है और इसका उपयोग चिकित्सकीय सलाह के लिए नहीं किया जाना चाहिए.
गैर-अंग्रेज़ी: जापानी या कोरियाई जैसे गैर-लैटिन वर्णमालाओं वाले टेक्स्ट की इमेज को संभालने में मॉडल उतना अच्छा प्रदर्शन नहीं करता.
बड़ा टेक्स्ट: पठनीयता बेहतर करने के लिए इमेज में टेक्स्ट को बड़ा करें, लेकिन महत्वपूर्ण विवरण काटने से बचें.
घुमाव: मॉडल घुमाए गए / उल्टे टेक्स्ट या इमेज की गलत व्याख्या कर सकता है.
दृश्य तत्व: जहां रंग या ठोस, डैश वाली या बिंदु वाली रेखाओं जैसी शैलियां बदलती हैं, वहां मॉडल को ग्राफ़ या टेक्स्ट समझने में कठिनाई हो सकती है.
स्थानिक: मॉडल को सटीक स्थानिक स्थिति बताने वाले कार्यों में कठिनाई होती है, जैसे शतरंज की स्थितियों की पहचान करना.
सटीकता: मॉडल कुछ स्थितियों में गलत विवरण या कैप्शन बना सकता है.
आकार: मॉडल को पैनोरमिक और फ़िशआई इमेज में कठिनाई होती है.
मेटाडेटा और आकार बदलना: मॉडल मूल फ़ाइल नामों या मेटाडेटा को प्रोसेस नहीं करता, और विश्लेषण से पहले इमेज का आकार बदला जाता है, जिससे उनके मूल आयाम प्रभावित होते हैं.
गिनती: इमेज में मौजूद वस्तुओं की अनुमानित संख्या बता सकता है.
