Oversikt
Denne artikkelen beskriver de gjeldende kredittsatsene for Codex under den fleksible prisstrukturen for Plus-, Pro-, Business-, Enterprise-, Edu-, Health- og Gov-abonnementer.
Les mer om kreditter i ChatGPT Plus og Pro.
Les mer om kreditter i ChatGPT Business, Enterprise og Edu.
Merk: 2. april 2026 oppdaterte vi prisene for Codex slik at de samsvarer med API-tokenbruk, i stedet for prising per melding. Denne endringen gjaldt nye og eksisterende Plus-, Pro-, ChatGPT Business- og nye ChatGPT Enterprise-abonnementer.
23. april 2026 gjorde vi også denne oppdateringen for alle eksisterende ChatGPT Enterprise-abonnementer, inkludert Edu, Health, Gov og ChatGPT for Teachers.
Se det nye priskortet i delen nedenfor for detaljer.
Priskort for Codex – tokenbasert prising
Dette priskortet gjelder for følgende kundeabonnementer:
Nye og eksisterende ChatGPT Plus- og Pro-kunder
Nye og eksisterende ChatGPT Business-kunder
Nye og eksisterende Enterprise-/Edu-/Gov-/Health-/ChatGPT for Teachers-kunder
En liten undergruppe av Enterprise-kunder skal fortsette å bruke det eldre priskortet. For mer informasjon kan du kontakte OpenAI-salg.
Bruk av Codex prises basert på API-tokenbruk, beregnet som kreditter per million inndatatokener, bufrede inndatatokener og utdatatokener. Les mer om token her.
Dette formatet erstatter gjennomsnittlige estimater per melding med en direkte kobling mellom tokenbruk og kreditter. Det er mest nyttig når du ønsker en tydeligere oversikt over hvordan inndata, bufrede inndata og utdata påvirker kredittforbruket.
I denne modellen avhenger faktisk kredittbruk av blandingen av inndatatokener, bufrede inndatatokener og utdatatokener i hver oppgave. Tabellen nedenfor viser kreditter per 1M token for hver tokentype.
| Modell | Inndatatokener | Bufrede inndatatokener | Utdatatokener |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 125 kreditter | 12.50 kreditter | 750 kreditter |
| GPT-5.4 | 62.50 kreditter | 6.250 kreditter | 375 kreditter |
| GPT-5.4-Mini | 18.75 kreditter | 1.875 kreditter | 113 kreditter |
| GPT-5.3-Codex | 43.75 kreditter | 4.375 kreditter | 350 kreditter |
| GPT-5.2 | 43.75 kreditter | 4.375 kreditter | 350 kreditter |
| GPT-5.3-Codex-Spark | forskningsforhåndsvisning | forskningsforhåndsvisning | forskningsforhåndsvisning |
| GPT-Image-2.0 (image) | 200 kreditter | 50 kreditter | 750 kreditter |
| GPT-Image-2.0 (text) | 125 kreditter | 31.25 kreditter | 250 kreditter |
Merk:
Hurtigmodus bruker kreditter i høyere takt for modeller som støttes. Se Speed for satser.
Kodegjennomgang bruker GPT-5.3-Codex.
GPT-5.3-Codex-Spark kan være tilgjengelig i Codex som en forskningsforhåndsvisning – kredittsatsene for denne modellen er ikke endelige.
Les om bruksgrenser for Codex-bruk.
I gjennomsnitt koster Codex ca. $100–$200 per utvikler per måned, men variasjonen er stor avhengig av modell som brukes, antall instanser brukerne kjører, automatiseringer og bruk av hurtigmodus. Les mer om beste praksis for å maksimere bruksgrensene dine og administrere tokenforbruk.
Du kan overvåke bruksgrenser og se gjenværende kreditt i Codex-innstillinger > panelet Bruk. Avhengig av abonnementet og rollen din i arbeidsområdet kan du også kjøpe kreditter eller administrere automatisk påfyll der. Hvis du ikke kan legge til kreditter selv, kan du be eieren eller administratoren av arbeidsområdet om hjelp.
Eldre priskort
De fleste nye og eksisterende kunder på tvers av alle abonnementer har blitt migrert til den nye tokenbaserte prisstrukturen, og bør bruke det nye priskortet som er oppført på denne siden.
En liten undergruppe av Enterprise-kunder skal fortsette å bruke det eldre priskortet til vi migrerer deg til den nye tokenbaserte prisstrukturen for Codex. For mer informasjon kan du kontakte OpenAI-salg.
Det eldre priskortet uttrykker bruk av Codex som omtrentlige gjennomsnittlige kreditter per melding eller pull-forespørsel. Disse gjennomsnittene er nyttige for grov planlegging, men faktisk kredittbruk kan variere basert på oppgavestørrelse, modellvalg og krav til resonnering.
| Enhet | GPT-5.5 | GPT-5.4 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.1-Codex-mini | |
|---|---|---|---|---|---|
| Lokale oppgaver | 1 melding | ~14 kreditter | ~7 kreditter | ~5 kreditter | ~2 kreditter |
| Skyoppgaver | 1 melding | Ikke tilgjengelig | ~34 kreditter | ~25 kreditter | Ikke tilgjengelig |
| Kodegjennomgang | 1 pull-forespørsel | Ikke tilgjengelig | ~34 kreditter | ~25 kreditter | Ikke tilgjengelig |
Disse gjennomsnittene gjelder også for eldre GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex og GPT-5-Codex-Mini.
Vanlige spørsmål
Hvorfor finnes det to priskort for Codex?
Vi har endret prisstrukturen vår fra kreditter per melding til kreditter per forbrukt tokentype. OpenAI støtter både det eldre priskortet og det oppdaterte tokenbaserte priskortet. Hvilken versjon som gjelder, avhenger av migreringsstatusen for arbeidsområdet.
Hvilket priskort skal jeg bruke?
De fleste nye og eksisterende Plus-, Pro-, ChatGPT Business-, Enterprise-, Health-, Edu- og Gov-kunder bør bruke priskortet for tokenbasert prising. Merk at en liten undergruppe av Enterprise-kunder skal fortsette å bruke det eldre priskortet. Hvis du er Enterprise-kunde og har spørsmål, kan du kontakte OpenAI Sales.
Hva ble endret i det oppdaterte tokenbaserte priskortet?
Det eldre priskortet viser omtrentlige gjennomsnittlige kreditter per melding eller pull-forespørsel. Det oppdaterte tokenbaserte priskortet viser kreditter etter tokentype.
Hvorfor endres priskortet?
Kreditter er fortsatt den grunnleggende prisingsenheten som kunder kjøper og bruker. Det oppdaterte tokenbaserte formatet gjør det enklere å knytte kredittbruk til faktisk modellaktivitet, tilpasser prisene for Codex tettere til tokenbasert måling og gir bedre innsikt i hvordan inndata, bufrede inndata og utdata bidrar til total bruk.
Hvordan påvirker dette prisene mine?
Påvirkningen avhenger av arbeidsbelastningsmiksen din. Noen brukere kan oppleve høyere kredittforbruk, mens andre kan oppleve lavere kredittforbruk, avhengig av hvor mye inndata, bufrede inndata og utdata oppgavene deres bruker. Oppgaver med mye utdata og hurtigmodus bruker generelt flere kreditter enn lettere oppgaver.