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Tabela de preços do Codex

Saiba como funcionam as tarifas de créditos do Codex nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health e Gov.

Atualizado: 16 hours ago

Visão geral

Este artigo descreve as taxas de crédito atuais para o Codex, no âmbito da estrutura de preços flexível dos planos Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health e Gov.

Saiba mais sobre créditos no ChatGPT Plus e Pro.

Saiba mais sobre créditos no ChatGPT Business, Enterprise e Edu.

Nota: a 2 de abril de 2026, atualizámos os preços do Codex para os alinhar com a utilização de tokens da API, em vez dos preços por mensagem. Esta alteração aplicou-se aos planos Plus, Pro e ChatGPT Business novos e existentes, bem como aos novos planos ChatGPT Enterprise.

A 23 de abril de 2026, também fizemos esta atualização para todos os planos ChatGPT Enterprise existentes, incluindo Edu, Health, Gov e ChatGPT for Teachers.

Consulte a nova tabela de tarifas na secção abaixo para obter detalhes.

Tabela de tarifas do Codex — preços baseados em tokens

Este cartão de tarifas aplica-se aos seguintes planos de clientes:

  • Clientes novos e atuais de ChatGPT Plus e Pro

  • Clientes novos e atuais de ChatGPT Business

  • Clientes novos e atuais de Enterprise/Edu/Gov/Health/ChatGPT for Teachers

A utilização do Codex é tarifada com base na utilização de tokens da API, calculada como créditos por milhão de tokens de entrada, tokens de entrada em cache e tokens de saída. Saiba mais sobre tokens aqui.

Este formato substitui as estimativas médias por mensagem por uma associação direta entre a utilização de tokens e os créditos. É mais útil quando pretende uma visão mais clara de como a entrada, a entrada em cache e a saída afetam o consumo de créditos.

Neste modelo, a utilização real de créditos depende da combinação de tokens de entrada, entrada em cache e saída em cada tarefa. A tabela abaixo apresenta créditos por 1 M de tokens para cada tipo de token.

ModeloTokens de entradaTokens de entrada em cacheTokens de saída
GPT-5.5125 créditos12,50 créditos750 créditos
GPT-5.5 Cyber500 créditos50 créditos3000 créditos
GPT-5.462,50 créditos6,250 créditos375 créditos
GPT-5.4-Mini18,75 créditos1,875 créditos113 créditos
GPT-5.3-Codex43,75 créditos4,375 créditos350 créditos
GPT-5.243,75 créditos4,375 créditos350 créditos
GPT-5.3-Codex-Sparkpré-visualização de investigaçãopré-visualização de investigaçãopré-visualização de investigação
GPT-Image-2.0 (imagem)200 créditos50 créditos750 créditos
GPT-Image-2.0 (texto)125 créditos31,25 créditos250 créditos

Nota:

Em média, o Codex custa cerca de 100–200 $/programador por mês, embora haja uma grande variação consoante o modelo utilizado, o número de instâncias que os utilizadores estão a executar, as automatizações e a utilização do modo Fast. Leia mais sobre boas práticas para maximizar os seus limites de taxa e gerir o consumo de tokens.

Pode monitorizar os limites de utilização nas definições do Codex > painel Utilização. Consoante o seu plano e a sua função no espaço de trabalho, também poderá ver o crédito restante, comprar créditos ou gerir o recarregamento automático nesse local. Se não conseguir adicionar créditos por conta própria, peça ao proprietário ou administrador do seu espaço de trabalho.

Tabela de tarifas antiga

A maioria dos clientes novos e atuais, em todos os planos, já transitou para a nova tarifação baseada em tokens e deve usar o novo cartão de tarifas indicado nesta página.

Um pequeno subconjunto de clientes Enterprise deve continuar a usar o cartão de tarifas antigo até concluirmos a migração para a nova tarifação baseada em tokens do Codex. Para mais informações, contacte a equipa comercial da OpenAI.

A tabela de tarifas antiga expressa a utilização do Codex como créditos médios aproximados por mensagem ou pull request. Estas médias são úteis para um planeamento aproximado, mas a utilização real de créditos pode variar consoante o tamanho da tarefa, a escolha do modelo e os requisitos de raciocínio.

UnidadeGPT-5.5 CyberGPT-5.5GPT-5.4GPT-5.3-CodexGPT-5.1-Codex-mini
Tarefas locais1 mensagem~56 créditos~14 créditos~7 créditos~5 créditos~2 créditos
Tarefas na cloud1 mensagemNão disponívelNão disponível~34 créditos~25 créditosNão disponível
Revisão de código1 pull requestNão disponívelNão disponível~34 créditos~25 créditosNão disponível

Estas médias também se aplicam aos modelos antigos GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex e GPT-5-Codex-Mini.

O GPT-5.5 Cyber faz parte do programa OpenAI Daybreak/Trusted Access for Cyber.

Perguntas frequentes

Porque existem duas tabelas de tarifas do Codex?

Alterámos os nossos preços de créditos por mensagem para créditos por tipo de token consumido. A OpenAI suporta tanto a tabela de tarifas antiga como a tabela de tarifas atualizada baseada em tokens. A versão aplicável depende do estado de migração do espaço de trabalho.

Que tabela de tarifas devo utilizar?

A maioria dos clientes Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, Health, Edu e Gov, novos e existentes, deve utilizar a tabela de tarifas com preços baseados em tokens. Tenha em atenção que um pequeno conjunto de clientes Enterprise deve continuar a utilizar a tabela de tarifas antiga. Se for um cliente Enterprise e tiver perguntas, contacte a equipa de vendas da OpenAI.

O que mudou na tabela de tarifas atualizada baseada em tokens?

A tabela de tarifas antiga mostra créditos médios aproximados por mensagem ou pull request. A tabela de tarifas atualizada baseada em tokens mostra créditos por tipo de token.

Porque está a tabela de tarifas a ser alterada?

Os créditos continuam a ser a unidade de preço principal que os clientes compram e consomem. O formato atualizado baseado em tokens torna mais fácil associar a utilização de créditos à atividade real do modelo, alinha melhor os preços do Codex com a medição baseada em tokens e dá maior visibilidade sobre a forma como a entrada, a entrada em cache e a saída contribuem para a utilização total.

Como é que isto afeta os meus preços?

O impacto depende da combinação das suas cargas de trabalho. Alguns utilizadores podem observar um consumo de créditos mais elevado, enquanto outros podem observar um consumo de créditos mais baixo, dependendo da quantidade de entrada, entrada em cache e saída que as respetivas tarefas utilizam. As tarefas com muita saída e o modo Fast geralmente consomem mais créditos do que tarefas mais leves.

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