概覽
資料控管可讓你選擇是否讓你的對話協助訓練 OpenAI 模型。你也可以使用這些控制項匯出資料、管理分享連結,以及管理帳戶可用的其他資料設定。
可用的控制項取決於你是否已登入、你的方案和工作區設定。
關閉「為所有人改善模型」
當「為所有人改善模型」關閉時,你的新對話將不會用於訓練 OpenAI 模型。這些對話仍可能出現在你的聊天記錄中。
網頁版 (已登入)
開啟你的帳戶選單。
選取「設定」。
選取「資料控管」。
選取「為所有人改善模型」,將其關閉,然後選取「完成」。
iOS 和 Android
開啟側邊欄。
選取設定檔圖示以開啟設定。
選取「資料控管」。
關閉「為所有人改善模型」。
登入後,此設定會套用至你帳戶使用的所有裝置。
未登入時的使用方式
未登入使用 ChatGPT 時,請開啟「設定」,並關閉「為所有人改善模型」。你的選擇會儲存在該瀏覽器中。

管理 Codex 任務的模型訓練
如果你在個人 ChatGPT 方案中使用 Codex,「為所有人改善模型」也會套用至你的 Codex 任務。請在 ChatGPT 中將其關閉,或在隱私權入口網站中選取「不要使用我的內容進行訓練」。任一選項都適用於 ChatGPT 對話和 Codex 任務。你不需要兩者都進行。選擇退出後,新的對話和任務不會用來訓練 OpenAI 模型。
Codex 在 Codex 設定中有一項獨立的包含環境設定,可控制是否能使用 Codex 環境中的額外內容來訓練 OpenAI 模型。變更 ChatGPT 設定或透過隱私權入口網站選擇退出,不會變更該設定。
已儲存的聊天記錄會發生什麼變化
關閉「為所有人改善模型」不會刪除或隱藏已儲存的聊天記錄。
一般聊天會保留在歷程記錄中。
已封存的聊天會維持封存狀態。
專案聊天仍會保留在各自的專案中。
封存聊天不會改變其是否可用於訓練 OpenAI 模型。「為所有人改善模型」設定仍會繼續套用。
臨時交談
在仍為臨時聊天時,這些聊天:
不會顯示在你的聊天記錄中
不會建立或更新記憶
不會用於改善 OpenAI 模型
出於安全考量,最多可能會保留 30 天
在對話開始前,請選擇是否要將臨時交談個人化。個人化的臨時交談可根據你的帳戶和工作區設定,使用現有記憶、自訂指令和外掛程式。開始聊天時,可以關閉個人化功能。
如果儲存臨時交談,它會變成聊天記錄中的一般對話,並遵循帳戶的個人化和模型改善設定。
欲瞭解臨時交談的更多資訊,請參閱:ChatGPT 中的臨時交談。
匯出你的資料
已登入的 ChatGPT 免費版、Go、Plus 和 Pro 使用者可以透過 ChatGPT 設定申請取得資料副本。你也可以使用 OpenAI 隱私權入口網站。
ChatGPT Business、Enterprise 或 ChatGPT 醫療照護版工作區無法使用自助式資料匯出功能,請洽工作區擁有者處理。符合資格的 ChatGPT Edu 工作區可在管理員啟用後允許匯出資料。
如需更多資料匯出說明和可用與否的資訊,請參閱:匯出你的 ChatGPT 歷程記錄和資料。
刪除你的帳戶
已登入 ChatGPT 免費版、Go、Plus 和 Pro 的使用者可以在 ChatGPT 設定中刪除帳戶。刪除 OpenAI 帳戶無法復原,且會影響其相關資料和訂閱。受管理的工作區無法使用自助式帳戶刪除功能,應請工作區擁有者協助處理。請聯絡貴組織,取得託管帳戶的相關協助。
如需帳戶刪除操作說明和重要的帳單資訊,請參閱:刪除你的 ChatGPT 帳戶。
記憶和安全性上下文
記憶控管決定 ChatGPT 如何個人化回應。模型訓練控管決定符合資格的內容是否可用於改善 OpenAI 模型。這些是獨立的設定。
關閉記憶或個人化功能並不會停用安全功能;在少數高風險情況下,這些安全功能可能會使用有限且與安全相關的脈絡,以協助 ChatGPT 更安全地回應。
如需更多關於記憶的資訊,請參閱:ChatGPT 中的記憶。
受管理的工作區
根據預設,OpenAI 不會使用來自 ChatGPT Business、Enterprise、Edu 或 ChatGPT 醫療照護版工作區的內容來訓練其模型。
受管理的工作區也可以設有組織層級的保留、記憶、法規遵循和存取設定。
貴組織的隱私權、保留及存取政策仍然適用。
如需更多關於企業隱私權的資訊,請參閱:《OpenAI 的企業隱私權》。
常見問題
我可以變更「為所有人改善模型」設定嗎?
可以,前提是你的帳戶可使用這項設定。家長或監護人設定和工作區控制項可能會限制你是否可變更此設定。
關閉模型訓練是否會刪除我的聊天記錄?
否。如要移除內容,請分別刪除聊天記錄或帳戶。
如果我之前透過 OpenAI 支援團隊或隱私權要求選擇退出,會怎麼樣?
OpenAI 會繼續尊重與該帳戶關聯的退出選擇。
如果我選擇不將內容用於訓練,之後再提交意見回饋,會怎麼樣?
若你選擇提供意見回饋,例如對回應按讚或倒讚,與該意見回饋相關的整段對話可能會用於訓練 OpenAI 模型。詳情請見:如何使用你的資料來提升模型效能。
