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Tabla de tarifas de Codex

Descubre cómo funcionan las tarifas de créditos de Codex en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health y Gov.

Actualización: 4 days ago

Resumen

En este artículo se describen las tarifas de créditos actuales de Codex, dentro de la estructura de precios flexible de los planes Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu, Health y Gov.

Más información sobre los créditos en ChatGPT Plus y Pro.

Más información sobre los créditos en ChatGPT Business, Enterprise y Edu.

Nota: el 2 de abril de 2026 actualizamos los precios de Codex para alinearlos con el uso de tokens de la API, en lugar de los precios por mensaje. Este cambio se aplicó a los planes nuevos y existentes de Plus, Pro y ChatGPT Business, y a los planes nuevos de ChatGPT Enterprise.

El 23 de abril de 2026, también implementamos esta actualización para todos los planes existentes de ChatGPT Enterprise, incluidos Edu, Health, Gov y ChatGPT for Teachers.

Consulta la nueva tabla de tarifas en la sección siguiente para obtener más información.

Tabla de tarifas de Codex: precios basados en tokens

Esta tabla de tarifas se aplica a los siguientes planes de clientes:

  • Clientes nuevos y actuales de ChatGPT Plus y Pro

  • Clientes nuevos y actuales de ChatGPT Business

  • Clientes nuevos y actuales de Enterprise/Edu/Gov/Health/ChatGPT for Teachers

El uso de Codex se cobra en función del uso de tokens de la API, calculado como créditos por millón de tokens de entrada, tokens de entrada en caché y tokens de salida. Obtén más información sobre los tokens aquí.

Este formato sustituye las estimaciones medias por mensaje por una relación directa entre el uso de tokens y los créditos. Es más útil cuando quieres tener una visión más clara de cómo la entrada, la entrada en caché y la salida afectan al consumo de créditos.

Con este modelo, el uso real de créditos depende de la combinación de tokens de entrada, entrada en caché y salida en cada tarea. La tabla siguiente muestra los créditos por 1 M de tokens para cada tipo de token.

ModeloTokens de entradaTokens de entrada en cachéTokens de salida
GPT-5.5125 créditos12,50 créditos750 créditos
GPT-5.5 Cyber500 créditos50 créditos3 000 créditos
GPT-5.462,50 créditos6,250 créditos375 créditos
GPT-5.4-Mini18,75 créditos1,875 créditos113 créditos
GPT-5.3-Codex43,75 créditos4,375 créditos350 créditos
GPT-5.243,75 créditos4,375 créditos350 créditos
GPT-5.3-Codex-Sparkvista previa de investigaciónvista previa de investigaciónvista previa de investigación
GPT-Image-2.0 (imagen)200 créditos50 créditos750 créditos
GPT-Image-2.0 (texto)125 créditos31,25 créditos250 créditos

Nota:

De media, Codex cuesta entre ~100 y 200 $ por desarrollador al mes, aunque hay mucha variación según el modelo usado, el número de instancias que ejecutan los usuarios, las automatizaciones y el uso del modo rápido. Lee más sobre las prácticas recomendadas para maximizar tus límites de solicitudes y gestionar el consumo de tokens.

Puedes supervisar los límites de uso en el panel de configuración de Codex > Uso. Según tu plan y tu rol en el área de trabajo, es posible que también puedas ver el crédito restante, comprar créditos o gestionar la recarga automática allí. Si no puedes añadir créditos por tu cuenta, pídeselo al propietario o administrador de tu área de trabajo.

Tabla de tarifas anterior

La mayoría de los clientes nuevos y actuales de todos los planes se han migrado a la nueva tarificación basada en tokens y deben usar la nueva tabla de tarifas indicada en esta página.

Un pequeño subconjunto de clientes Enterprise debe seguir usando la tabla de tarifas heredada hasta que le migremos a la nueva tarificación basada en tokens de Codex. Para obtener más información, contacte con el equipo de ventas de OpenAI.

La tabla de tarifas anterior expresa el uso de Codex como créditos medios aproximados por mensaje o pull request. Estos promedios son útiles para una planificación aproximada, pero el uso real de créditos puede variar según el tamaño de la tarea, la elección del modelo y los requisitos de razonamiento.

UnidadGPT-5.5 CyberGPT-5.5GPT-5.4GPT-5.3-CodexGPT-5.1-Codex-mini
Tareas locales1 mensaje~56 créditos~14 créditos~7 créditos~5 créditos~2 créditos
Tareas en la nube1 mensajeNo disponibleNo disponible~34 créditos~25 créditosNo disponible
Revisión de código1 pull requestNo disponibleNo disponible~34 créditos~25 créditosNo disponible

Estos promedios también se aplican a los modelos anteriores GPT-5.2, GPT-5.2-Codex, GPT-5.1, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5, GPT-5-Codex y GPT-5-Codex-Mini.

GPT-5.5 Cyber forma parte del programa OpenAI Daybreak/Trusted Access for Cyber.

Preguntas frecuentes

¿Por qué hay dos tablas de tarifas de Codex?

Hemos modificado nuestros precios: de créditos por mensaje a créditos por tipo de token consumido. OpenAI admite tanto la tabla de tarifas anterior como la tabla de tarifas actualizada basada en tokens. La versión aplicable depende del estado de migración del área de trabajo.

¿Qué tabla de tarifas debo usar?

La mayoría de los clientes nuevos y existentes de Plus, Pro, ChatGPT Business, Enterprise, Health, Edu y Gov deben usar la tabla de tarifas de precios basados en tokens. Ten en cuenta que un pequeño grupo de clientes de Enterprise debe seguir usando la tabla de tarifas anterior. Si eres cliente de Enterprise y tienes preguntas, ponte en contacto con el equipo de ventas de OpenAI.

¿Qué ha cambiado en la tabla de tarifas actualizada basada en tokens?

La tabla de tarifas anterior muestra créditos medios aproximados por mensaje o pull request. La tabla de tarifas actualizada basada en tokens muestra los créditos por tipo de token.

¿Por qué se está cambiando la tabla de tarifas?

Los créditos siguen siendo la unidad básica de precio que los clientes compran y consumen. El formato actualizado basado en tokens facilita asociar el uso de créditos a la actividad real del modelo, alinea mejor los precios de Codex con la medición basada en tokens y ofrece una visibilidad más clara de cómo la entrada, la entrada en caché y la salida contribuyen al uso total.

¿Cómo afecta esto a mis precios?

El impacto depende de la combinación de tus cargas de trabajo. Algunos usuarios pueden observar un mayor consumo de créditos, mientras que otros pueden observar uno menor, según cuánta entrada, entrada en caché y salida utilicen sus tareas. Las tareas con mucha salida y el modo rápido suelen consumir más créditos que las tareas más ligeras.

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